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（代码：3544）
第一部分 考试说明
一、考试性质
博士生入学考试是为华中科技大学招收博士研究生而设置的。其中，“数字媒体技术基础综合” 考试科目主要是针对报考软件工程学科数字媒体技术方向的考生而设置的。该考试科目的评价标准是高等学校优秀硕士毕业生能达到及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本的专业理论素质并有利于招收单位和导师择优选拔。
考试对象为参加博士生入学考试的硕士毕业生，以及具有同等学力的在职人员。
二、评价目标
1．掌握数字媒体技术的基本知识、基本理论和基本方法；
2．“X”部分的评价目标见各选项具体要求。
三、考试形式和试卷结构
1．考试形式：闭卷、笔试；
2．答题时间：180分钟；
3．试卷题型：基础部分为演算题、论述题；“X”部分见各选项说明；
4．各部分内容的考试比例：
数字媒体技术基础综合 ＝ 数字媒体技术基础（40%）＋ X（60%）
其中：“X”有四项选择（1．数字图像处理；2．计算机图形学；3．现代计算机网络；4．数据库技术），考生报名时只需选考其一。
四、参考书目
1．《数字媒体技术基础》，张文俊，上海大学出版社；
2． “X”部分参考书目见各选项说明。
第二部分 考察要点
一、数字媒体技术基础部分
1．数字媒体技术基础知识
数字媒体的基本概念、基本理论和关键技术
2．数字音频与视频技术
数字音频与视频的原理，数字音频与视频压缩技术，相关应用标准
3．数字媒体信息的采集、输入、存储、传播与输出技术
数字媒体信息的采集、输入、存储、传播与输出技术，网络流媒体技术
4．数字媒体数据库
数字媒体数据库基本原理，数字媒体信息检索，数字媒体信息安全
5．数字媒体技术的应用
数字媒体技术在计算机动画、虚拟现实、计算机游戏、影视广播等行业的应用情况及分析
二、“X”部分——数字图像处理
●评价目标：综合运用数字媒体技术和数字图像处理的基本知识、基本理论和基本方法，解决相关专业领域工程问题的能力。
●试卷题型：演算题、论述题。
●参考书目：《数字图像处理》，陈传波，机械工业出版社。
1．数字图像处理基本知识
图像获取与数字化的基本原理，图像的表象，数字图像处理过程，数字图像存储与显示技术，图像处理系统的硬件构成与软件技术。
2．图像与视觉系统
视觉系统，光度及色度学原理，亮度和颜色感觉的视觉特性，视觉的时空特性，主观轮廓和空间错觉
3．数字图像分析
图像信号的数学表示及其运算，图像处理算子，数字图像变换，数字时空滤波器，图像的统计特性，图像增强技术，运动信息描述。
4．图像压缩与编码
无损与有损压缩技术，编码原理，图像压缩模型与国际标准，图像重建技术。
5．图像分类与识别
模式分类基本原理，图像识别特征选择，分类器设计原理，常见图像分类器的原理。
“X”部分——计算机图形学
●评价目标：掌握计算机图形学的基本知识、基本理论和基本方法；对于与数字媒体技术相关的图形应用及研究热点有一定的认识，并有一定的应用能力。
●试卷题型：选择填空约20%，简答题约30%，计算推导题（包括计算、推导证明和编程题）约50%。
●参考书目：《计算机图形学》第三版，Donald Hearn著，电子工业出版。
1．基本知识
（1）计算机图形的基本概念及应用
（2）图形系统的组成和功能
（3）图形设备
（4）图形软件
2．基本图形生成和属性处理技术
（1）直线、圆、椭圆的生成算法（掌握DDA、Bresenham和中点生成算法）
（2）多边形的扫描转换算法（利用有序边表的通用扫描线填充算法）
（3）不规则边界区域的填充算法（边界和泛滥填充算法）
（4）线型和线宽的处理
（5）反走样技术
3．图形变换和观察
（1）齐次坐标和矩阵表示
（2）二维图形和三维图形的几何变换
（3）坐标系间的变换
（4）二维观察中线和多边形的裁剪
（5）三维观察流程
（6）形体的投影变换
4．三维对象的表示
（1）形体在计算机中的表示
（2）Bezier曲线，B样条曲线和曲面的生成
（3）形体的扫描表示
（4）构造实体几何法
（5）非规则对象的表示（分形几何、形状语法、粒子系统和基于物理的方法）
5．真实感图形
（1）隐藏线的消除
（2）隐藏面的消除
（3）明暗效果和纹理
（4）光线跟踪
（5）辐射度
（6）颜色模型
“X”部分——现代计算机网络
●评价目标：掌握计算机网络的基本概念、基本原理与技术；应用计算机网络理论知识分析问题与解决问题能力。
●试卷题型：填空题、选择题、简答题、计算与分析题。
●参考书目：《计算机网络》 第五版，谢希仁，电子工业出版社；《网络协议工程》， 吴礼发，电子工业出版社，2011．4。
针对专业特点，本课程主要考察考生对计算机网络了解、掌握的广度和深度。熟练掌握计算机网络基础、网络体系结构、局域网技术和拥塞控制等理论知识和实现技术。正确理解并解释协议工程基本概念和当前网络技术和研究前沿热点问题与应用的新概念和新技术。主要考察要点包括：
1．计算机网络基础
计算机网络支持的业务及分类、业务流量特性（峰值速率、平均速率、突发性）、业务服务质量要求（QoS）；计算机网络的分类；数据通信基础知识，包括频谱、带宽、编码技术、复用、交换、传输等技术；各种传输介质的特性与应用。
2．网络体系结构
计算机网络体系结构基本原理、OSI体系结构、TCP/IP网络体系结；物理层：物理层接口特性、典型的物理层接口；数据链路层：成帧、差错检测和校正、基本数据链路协议、滑动窗口协议、数据链路层示例；网络层：网络层设计的有关问题、路由选择算法、网络互联、移动IP技术；传输层：传输服务、传输协议的要素、简单的传输协议、因特网传输（TCP/UDP）；应用层：DNS（域名系统）、SNMP（简单网络协议）、多媒体通信协议等。
3． 局域网技术
介质访问子层控制技术：信道分配、多路访问协议；IEEE802标准；网桥、高速LAN；无线局域网技术。
4． 拥塞控制
资源分配中的问题、排队原则；拥塞避免与控制机制。
5． 协议工程
协议工程基本概念；协议描述与验证等方法。
6． 现代网络技术热点问题与应用
网络安全概念、安全机制、防火墙及VPN等主要技术；三网融合的产生与发展、ISDN技术、宽带ISDN技术；无线传感网技术；物联网应用技术等。
“X”部分——数据库技术
●评价目标：掌握数据库系统的基本概念、原理、理论及应用技术；掌握经典结构化数据模型和半结构化数据模型及关系代数、关系演算、函数依赖、关系规范化、公理系统等关系理论；熟悉数据库系统实现的基本理论、技术、方法与机制；掌握基本的数据库设计与开发的理论、方法、技术与工具，能熟练完成数据库设计，具有较高的数据库应用开发水平；清楚现代数据库系统发展的趋势，如实时数据库、XML数据库等。
●试卷题型：选择题、问答题、论述题、证明题、计算题、设计与综合应用题。
●参考书目：《数据库系统分析与实现》，刘云生，清华大学出版社；《数据库系统概论》，萨斯宣编，高等教育出版社。
1．基本概念
基本概念与理论考查范围涉及参考书中的各个章节，主要是指关键名词与术语的定义与理解，这类问题可在上列各种题型中以不同形式表现。如实体、属性、关键字、三级模式两级变换、数据完整性、事物及其特征、可串形化等。
2．数据模型的建模
数据模型，主要是关系、E－R模型、面向对象模型和半结构化模型等的构造形式及特点。要求熟练掌握其概念、技术及建模方法。
3．数据库的存储组织
主要的存储数据组织方法及其特点，尤其是树形、Hash式组织及其实现技术。
4．关系数据库系统的基本理论
① 关系代数理论
② 关系演算理论
③ SQL语言：各类SQL语句的语法构成、语义与功能，特别是Select语句的不同应用方法。
④ 关系规范化与
函数依赖中的部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖；关系范式中的1NF，2NF，3NF，BCNF；模式分解的无损连接性、保持函数依赖性及相关分解算法。
⑤ 函数依赖的公理系统
公理的概念、正确性、完备性，公理的推论，闭包的计算，函数依赖的等价和覆盖，最小函数依赖集。
5．事物及其处理技术
事务的概念、特征；可串行化调度的基本理论与正确性，并发控制协议与实现技术，尤其是封锁技术；故障恢复技术与机制。
6．查询处理及其优化技术；
7．数据库安全性控制技术。
8．数据库设计及应用
数据库设计的步骤，E－R图设计及向关系模式的转换，面向对象设计及向关系模式的转换；给定数据库环境下技术的综合应用。
9．数据库研究的前沿及发展趋势，如面向对象数据库、实时数据库、XML数据库等领域。
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