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1、《图象处理与模式分类》 研究图象处理的各种理论及其应用技术，包括图象获取、图象分割、边缘检测、频域变换、图象压缩编码、彩色图象处理、形态学等新理论，及医学图象处理、手写体字符图象处理等应用技术；研究模式分类的各种理论，包括子空间特征提取、特征选择、分类器设计、多分类器融合、神经网络、支持向量机等。
2、《生物特征识别》研究生物特征识别领域的基础理论，包括生物特征图象或者特征信号的采集获取、检测定位、特征提取与识别等；研究各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；研究和开发生物特征鉴别应用系统。
3、《数据挖掘与智能计算》研究模式分类与识别中的各种智能计算技术，知识提取、Web挖掘技术，以及数据挖掘中的现代智能技术。
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