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  一、命题规律

  从近些年数学考题来看,概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少,即使有也多为填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力,考生要能够灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

  二、把握考纲

  第一轮复习不要着急开始做题,考生要先熟悉教育部制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求。因为新的考纲还没有出来,所以,可以以08年数学大纲为标准,熟悉考察范围,制定复习计划。数学考纲的内容分为:随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的基本概念、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。

  三、复习建议

  1、认真熟悉教材上的原理与概念,深刻了解基本概念、基本性质。在复习过程中注意以下几个问题,通过做题来检验自己的复习程度。

  1)概念不清,只会背不会运用;

  2)不能正确地选择概率公式去证明和计算;

  3)不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明;

  4)分析有误,概率模型搞错;

  2、在文字叙述题上下功夫。

  考生一方面多做些题目,尤其是文字叙述的题目,逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念。考生在复习过程中可以结合一些实际问题理解概念和公式,也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念准确的理解,公式理解的准确到位,并且多做些相关题目,再遇到考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

  概率论与数理统计中的公式不仅要记住,而且要会用,要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法,就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式,你可以用这样一个模型记忆,把一枚硬币重复抛N次,正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆,记忆的东西既不容易忘,又能够正确运用到题目的解决中。

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