友情提示:本站提供全国400多所高等院校招收硕士、博士研究生入学考试历年考研真题、考博真题、答案,部分学校更新至2012年,2013年;均提供收费下载。 下载流程: 考研真题 点击“考研试卷””下载; 考博真题 点击“考博试卷库” 下载
成都信息工程大学2017年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
一、考试的总体要求
《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考的基础课。考试目的是测试考生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的理解和掌握程度,检测考生运用概率论与数理统计基本理论与方法解决实际问题的能力、创新意识和研究素质。
具体要求:熟练掌握概率论中古典概型、条件概率的概念、性质和计算。熟练掌握随机变量(离散型、连续型)概念,性质和相关概率计算。掌握随机变量的数学期望、方差等数字特征的计算方法。
系统掌握数理统计中参数估计(点估计与区间估计)、假设检验、方差分析、回归分析等基本理论及计算;能准确运用概率论和数理统计方法分析社会经济现象中的特定问题。
二、考试的内容及比例
考试科目:《概率论与数理统计》共包含七个部分的内容,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
(一)随机事件与概率(约25分)
概率的定义、性质及计算,条件概率的定义及计算,全概率公式和贝叶斯公式的运用。
(二)随机变量及概率分布(约40分)
两种随机变量(离散型、连续型)的概念、性质及概率计算(分布律、概率密度函数、分布函数及二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、正态分布等几种常见的分布模型)。期望、方差等几种数字特征的概念、性质及计算。
(三)统计量及其样本(约10分)
统计量与抽样分布,三大分布( 分布、t分布、F分布)的概念及性质。
(四)参数估计(约30分)
点估计(矩法、极大似然法),点估计优劣的评价标准,区间估计。
(五)假设检验(约15分)
假设检验的概念与步骤,正态总体参数的假设检验。
(六)方差分析和回归分析(约30分)
单因子方差分析,一元线性回归。
三、考试题型及分值
考试满分150分,包含多种题型,其中:简答题约20分、计算分析题约90分、案例分析题约40分。
四、考试形式及时间
1、考试形式为笔试,考生可以携带不具备编程、存储功能的普通计算器参加考试。
2、本科目考试时间为3小时,具体考试时间以《准考证》为准。
免责声明:本文系转载自网络,如有侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
|