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成都信息工程大学
2018 年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲：（模板）
考试阶段：初试 科目满分值：150
考试科目：概率论与数理统计 科目代码：602
考试方式：闭卷笔试 考试时长：180 分钟
一、科目的总体要求
《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考的
基础课。考试目的是测试考生对概率论与数理统计的基本概念、基本
理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用概率论与数理统计
基本理论与方法研究和解决实际问题的能力、创新意识和研究素质。
具体要求：熟练掌握概率论中古典概型、条件概率的概念、性质
和计算。熟练掌握随机变量（离散型、连续型）概念，性质和相关概
率计算。掌握随机变量的数学期望、方差等数字特征的计算方法。
系统掌握数理统计中参数估计（点估计与区间估计）、假设检验、
方差分析、回归分析等基本理论及计算；能准确运用概率论和数理统
计方法分析社会经济现象中的特定问题。
二、考核内容与考核要求
考试科目：《概率论与数理统计》共包含两个部分的内容，概率
论与数理统计，分值比例为 40：60。
（一）随机事件与概率
1、概率的定义、性质及计算。
2、事件的独立性，条件概率的定义及计算。
3、全概率公式和贝叶斯公式的运用。
（二）随机变量及概率分布
1、两种（离散型、连续型）随机变量的分布律、概率密度函数、
分布函数的概念、性质及概率计算。
2、掌握二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、正态分布、
几何分布等几种常见的分布模型的性质、应用及相关计算。
3、期望、方差、中心矩等几种数字特征的概念、性质及计算。
（三）统计量及其样本
1、统计量与抽样分布的概率和计算。
2、三大分布（ 2
分布、t 分布、F 分布）的概念及性质。
（四）参数估计
1、点估计（矩法、极大似然法）。
2、估计量优劣的评价标准。
3、区间估计方法。
（五）假设检验
1、假设检验的概念与步骤。
2、正态总体参数的假设检验。
（六）方差分析和回归分析
1、单因子方差分析。
2、一元线性回归和多元线性回归。
三、题型结构
考试包含多种题型：简答题、计算分析题、案例分析题。
四、其它要求
具体考试时间以《准考证》为准。
考生可携带不具编程、可存储功能的普通计算器。
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