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上海电力学院 2018 年硕士研究生入学复试《算法与程序设计基础》课程考试大纲
课程名称 算法与程序设计基础
参考书目
[1] 严蔚敏. 《数据结构》(C 语言版)，清华大学出版社，2009
[2] 数据结构与算法(C 语言版第 2 版高等院校计算机教育
系列教材) 作者：郭龙源//胡虚怀//何光明 出版社：清华大学
出版时间：2010-03-01
复习的总体要求
掌握算法与程序设计的基本方法，理解算法、程序设计与数据结构的关系。理解数据结
构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现；在掌
握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的
分析；能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解，具备采用高级程序语言设计程序与实
现算法的能力。
复习内容
1. 数据结构及算法的相关概念和术语
考核要求：理解算法、程序设计与数据结构的关系，掌握数据结构的概念以及分类、抽象数
据类型的表示与实现、算法的概念、算法的特性、算法的目标、算法效率的度量、算法的存
储空间需求。
考核知识点：数据结构及算法的概念；数据的逻辑结构和存储结构；算法的定义及特性；算
法时间复杂度和空间复杂度的分析方法。
2. 线性表、栈、队列的存储结构、基本运算及应用
考核要求：了解线性表的结构特点；掌握顺序的和链式的存储结构各自特点；熟练掌握线性
表的操作，以及链表的指针运算和各种链表的操作；理解循环链表以及双向链表。掌握栈和
队列的表示和实现；理解栈和队列的操作特点；理解循环队列以及其相关操作。
考核知识点：线性表、栈和队列的存储结构及其存储特点；线性表的基本操作在顺序存储及
链式存储上的实现；各种变形链表(循环链表、双向链表、带头结点的链表等)的表示和基本
操作的实现；递归过程的特点及实现方法；循环队列的判满、判空方法。
3. 串和数组、广义表的存储结构、基本运算及应用
考核要求：理解串的存储结构；理解串的相关操作；掌握数组的存储结构；掌握矩阵的压缩
存储；理解特殊矩阵以及稀疏矩阵；理解广义表的有关概念及其与线性表的关系。
考核知识点：串的两种存储表示，串上实现的模式匹配算法及其时间性能分析；稀疏矩阵的
存储方法和基本运算的实现(转置、矩阵加法等)；广义表的定义及其求表头和表尾的运算。
4. 树和二叉树的存储结构、遍历算法及应用
考核要求：掌握树和二叉树的基本定义；熟练掌握二叉树的性质；掌握二叉树的存储结构；
掌握遍历二叉树和线索二叉树；理解树和森林的概念以及存储结构；掌握森林与二叉树的转
换；理解树和森林的遍历；掌握赫夫曼树及其应用；理解赫夫曼编码。
考核知识点：二叉树和树的递归定义、基本术语、基本性质、满二叉树和完全二叉树的概念
及特征；二叉树、树及森林的顺序存储及链式存储，以及相互转换算法；线索二叉树、二叉
排序树的构建；各种遍历算法；哈夫曼树和哈夫曼编码的构建和应用。
5. 图的存储结构、遍历算法及应用
考核要求：理解图的定义和术语；熟练掌握图的存储结构；熟练掌握图的遍历方法：深度优
先搜索和广度优先搜索；理解图的连通性问题；理解无向图的连通分量和生成树；掌握最小
生成树；了解有向无环图及其应用；掌握最短路径。
考核知识点：图的基本概念和术语；图的基本存储方法：邻接矩阵、关联矩阵、邻接表、逆
邻接表、十字链表；图的遍历算法：深度优先搜索算法和广度优先搜索算法；图的基本应用：
最小生成树、最短路径。
6. 静态查找表、动态查找表和哈希表(包括二叉排序树、AVL 树)
考核要求：熟练掌握静态查找表的顺序表的查找、折半查找、分块查找；掌握动态查找表；
掌握二叉排序树；理解平衡二叉树；掌握哈希表；掌握哈希函数的构造方法和处理冲突的方
法；了解哈希表的查找及其分析。
考核知识点：静态查找表、动态查找表和哈希表上的查找方法；哈希函数的基本构造方法，
解决地址冲突的基本策略；各类查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
7. 五类内部排序算法的算法思想、时间特性及稳定性
考核要求：五类内部排序方法的基本思想、排序过程、算法实现、时间和空间性能的分析以
及各种排序方法的比较和选择。在熟悉这些内容的基础上，掌握五类排序的基本思想及排序
过程以及排序算法的实现。
考核知识点：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序等五类排序算法的算法
思想和时间复杂度；五类排序算法的特性、稳定性及适用情形。
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