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博士研究生入学考试大纲 考试科目名称:智能控制 一、考试要求 要求考生系统地掌握智能控制的基本概念及基本原理,并且能灵活运用,具备较强的系 统分析与设计的能力。 二、考试内容 1)智能控制的基本概念和智能控制的几个重要分支 2)模糊控制的理论基础 ●模糊集合的概念。 ●模糊集合的运算。 ●隶属度函数的建立。 ●模糊关系 3)模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成 ●模糊逻辑。 ●模糊逻辑推理。 ●模糊逻辑合成。 4)模糊控制系统 ●模糊控制系统的组成。 ●模糊控制系统的设计。 5)人工神经元网络 ●前向神经网络模型。 ●单一人工神经元。 ●单层神经网络结构。 ●多层神经网络结构。 ●多层传播网络的学习算法。 ●BP 网络的学习过程。 6)动态神经网络模型 ●带时滞的多层感知器网络。 ●Hopfield 神经网络。 7)神经网络控制 ●神经网络控制的学习机制。 ●神经网络控制器的设计。 三、试卷结构 1)题型结构 ●概念应用及基本计算题 ●综合计算题 四、参考书目 《《智能控制技术》韦巍 机械工业出版社 2003 年; 《智能控制理论与技术》第二版 孙增圻等 清华大学出版社 2011 年
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