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2019 年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目
考 试 大 纲
科目名称: 统计学原理
一、考试形式与试卷结构
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为 100 分，考试时间为 150 分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷题型结构
1.名词解释
2.简答题
3.计算分析题
二、考查目标（复习要求）
《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法，包括数据
收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。
课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的
掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统
计思维逻辑的真实理解，例如概率、置信区间等概念的确切理解。
考查范围或考试内容概要
（一）一些基本概念
掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与
其他学科的关系。具体内容为：1、统计是什么？2、现实中的随机性和规律性，概率和机会
3、变量和数据 4、变量之间的关系
（二）数据的收集
掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的
搜集方法。具体内容为：1、数据是怎样得到的？2、个体、总体和样本 3、收集数据时的误
差 4、抽样调查和一些常用的方法 5、计算机中常用的数据形式
（三）数据的描述
掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、
几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制
等，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为：1、如何用图来表
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示数据？2、如何用少量字来概括数据？
（四）机会的度量：概率和分布
掌握概率的运算，确定变量分布的基本方法；掌握抽抽样分布及中心极限定理；熟悉如
何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括：1、得到概率的几种途径 2、概率的运算 3、
变量的分布 4、抽样分布、中心极限定理 5、用小概率事件进行判断
（五）简单统计推断：总体参数的估计
掌握用估计量估计总体参数的方法，熟练运用点估计及区间估计的方法，并且可以独立
运算，说明估计结构；掌握估计结构的评判标准。1、用估计量估计总体参数 2、点估计 3、
区间估计 4、关于置信区间的注意点
（六）简单统计推断：总体参数的假设检验
掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；
了解假设检验中的其他问题。内容包括：1、假设检验的过程和逻辑 2、对于正态总体均值的
检验 3、对于比例的检验 4、非参数检验 5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥
（七）变量之间的关系：回归和分类
掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关
分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归
分析等。内容包括：1、问题的提出 2、定量变量的线性相关 3、经典回归和分类 4、现代分
类和回归：机器学习方法 5、频数或列联表数据
（八）随时间变化的对象：时间序列分析
掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；
了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。内容包括：1、时间序列的组成部
分 2、指数平滑
（九）指数简介
掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系
进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。内容包括：1、指数漫谈 2、价格
指数 3、数量指数(生活标准指数)4、总花费指数 5、一两个常见的经济指数
参考教材或主要参考书：
《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社，2000 年 6 月第 1 版。
其它类似教材均可，但应注意同一专业词汇，在不同教材中表达稍有区别，需理解。
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