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2019 年宁波大学博士研究生招生考试初试科目
考 试 大 纲
科目代码、名称: 2603 随机过程
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分值及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 180 分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成;答案必须写在答题纸(由考点提供)
相应的位置上。
(三)试卷内容结构
考试主要内容包括随机过程的基本概念及统计特性,平稳随机过程的统计分析,平稳随
机过程的谱分析,随机过程通过线性系统的分析,典型随机过程泊松过程及马尔可夫链等。
(四)试卷题型结构
1.概念题
2.讨论及证明题
3.计算题
二、考查目标
本课程从工程应用的角度讨论随机过程(随机信号)的基本理论、基本分析方法及应用。
主要目的在于测试考生对于随机过程基本概念的理解能力,熟练运用随机过程的知识解决通
信系统及其它方面的应用能力。
三、考查范围或考试内容概要
第一章 预备知识
§1.1 概率空间
§1.2 随机变量及其分布
§1.3 随机变量的数字特征
第 2 页,共 2 页
§1.4 特征函数、母函数和拉氏变换
§1.5 n 维正态分布
§1.6 条件期望
第二章 随机过程的概念与基本类型
§2.1 随机过程的基本概念
§2.2 随机过程的分布律和数字特征
§2.3 复随机过程
§2.4 几种重要的随机过程
第三章 泊松过程
§3.1 泊松过程的定义和例子
§3.2 泊松过程的基本性质
第四章 马尔可夫链
§4.1 马尔可夫链的概念及转移概率
§4.2 马尔可夫链的状态分类
第六章 平稳随机过程
§6.1 平稳过程的概念与例子
§6.2 联合平稳过程及相关函数的性质
§6.3 随机分析
§6.4 平稳过程的各态历经性
第七章 平稳过程的谱分析
§7.1 平稳过程的谱密度
§7.2 谱密度的性质
§7.3 窄带过程及白噪声过程的功率谱密度
§7.4 联合平稳过程的互谱密度
§7.5 平稳过程通过线性系统的分析
参考教材或主要参考书:
《随机过程及应用》 刘次华 编著,高等教育出版社,2004.

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