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宁波大学2020年博士学位点介绍070100 数学（一级学科）
数学一级博士学位点包括基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、统计与数量经济等5个研究方向。基础数学于2001年获得硕士学位授予权，依托浙江省和宁波市重点学科，设有基础数学研究所；应用数学于2006年获得硕士学位授予权，依托浙江省和宁波市重点学科，设有应用数学研究所和非线性科学研究中心。2018年数学学科被国务院学位委员会授予一级学科博士点。数学学科是浙江省重点学科和宁波市一流学科，数学与应用数学是浙江省“十三五”优势专业和宁波市重点学科。
该学科现有博士生导师15名、教授12名、硕士生导师24名、副教授26名，其中包括国家杰出青年基金获得者2名、教育部新世纪优秀人才入选者3名、享受国务院政府特殊津贴专家2人、全国优秀教师1名、浙江省杰出青年基金获得者2名和浙江省151人才3名。
近年来，学科在基础数学、应用数学、计算数学和概率论与数理统计等分支形成了稳定的研究方向，特别在数学物理、分形几何、微分几何、数论、组合数学、 非线性偏微分方程、随机微分方程、非线性波、几何测度论、计算流体、代数和密码学等领域完成了一批高水平的研究成果， 发表在Adv. Math., Comm. Math. Phys., Arch. Ration. Mech. Anal., Trans. Amer. Math. Soc., J. Funct. Anal., Proc. R. Soc. Lond. Ser. A, Math. Z., Nonlinearity和J. Math. Pure Appl.等国际著名期刊上。近五年来，主持1项国家自然科学基金重点项目和多项面上项目，参与1项国家自然科学基金重点项目，发表了12篇ESI高被引论文。
01基础数学
基础数学是宁波大学数学学科的传统优势方向，涵盖数论、代数、微分几何、数学物理和分析等主干研究方向。学科成员在数学物理、微分几何、分形几何、数论、代数群及表示论、非线性分析和偏微分方程等领域完成了一系列具有国际影响力的学术成果，发表在JDG, Adv. Math., Trans. Amer. Math. Soc., Math. Z., J. Number Theory和JDE等国际著名期刊上。学科带头人及成员多次受邀在重要的国内外学术会议上作学术报告，研究成果得到国内外同行的广泛关注和引用。近5年培养的研究生发表SCI论文30余篇。
02应用数学
本方向主要从事水波、物理、海洋、金融和光学等领域中非线性系统的建模、分析、可积性、对称性及其应用的研究，形成了一个结构合理，包含多名优秀中青年教师的研究团队，在非线性波及其应用、 非线性可积系统、非线性系统的对称和应用偏微分方程等方面，完成了一系列高水平的工作，在CMP, ARMA, JFA, JMPA，Nonlinearity和Calc. PDEs等期刊发表了多篇高质量论文，得到了国内外同行的关注和普遍引用。本方向还致力于开展交叉学科研究，发展数学方法解决相关的实际问题如海洋灾害中的数学问题，服务于地方经济建设。近5年培养的研究生发表SCI论文40余篇。
03计算数学
计算数学是宁波大学数学学科的特色方向，主要从事非线性系统的建模和计算、计算流体力学、数值优化及其在信息科学中的应用、数值代数和密码学、组合优化及算法、组合设计、符号计算和计算几何等方面的研究。 近年来，完成了一些有价值的成果，发表在CAGD, IEEE TIT, Proc. R. Soc. Lond. Ser. A, J. Math. Imaging Vision, Lett.Math.Phys., Comm. Comput. Phys.等国际著名期刊上。学科带头人和学术骨干多次受邀在国内外重要学术会议和多所著名大学作报告。
04概率论与数理统计
本方向主要从事随机分析、几何测度论、金融数学、保险精算和随机控制的理论及应用的研究， 形成了包含多名优秀中青年教师的高水平学科团队。在几何测度论、随机分析、随机微分方程、金融数学、大偏差原理及最大值原理、保险精算、最优投资及衍生品定价理论等方面完成了一系列创新性的成果，发表在JFA, Anals of Oper. Research., Nonlinearity, J. Theor. Prob., IME等国际主流期刊上。
05统计与数量经济
统计与数量经济学科方向是应用数学与经济学交叉的重要学科领域，是运用数学方法研究社会经济规律、特征、内涵的既相对独立又相互递进的研究分支。是在经济理论的分析基础上，利用数学方法和统计技术，研究经济数量统计关系及其变化规律的交叉学科。通过经济数学与统计模型来研究各类经济关系。其中统计领域更侧重经济数据的采集、生成和传输，运用数理统计学分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，数量经济领域则更侧重对构建于统计学基础上的模型进行实证分析，为经济研究和经济工作提供方法与实证支撑，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。
学位点负责人屈长征教授：兰州大学博士，主要从事非线性数学物理和非线性波的研究，分别于1985年、1988年和1993年在兰州大学获得学士、硕士和博士学位。之后在西北大学现代物理研究所和香港中文大学做博士后研究。2009年获得国家杰出青年科学基金，2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，是国务院政府特殊津贴获得者。近年来， 主要从事非线性可积系统的几何性质、孤立波的稳定性和解的奇性等方面的研究， 在国际著名杂志CMP, ARMA, JFA, JMPA，Adv. Math., Nonlinearity, JNS和 Calc. PDEs等期刊发表了多篇高质量论文，得到了国内外同行的关注和普遍引用。曾多次赴美国、加拿大、日本、德国、西班牙和香港等国家和地区进行学术交流和访问，并被邀请在一些重要的国内外学术会议上做报告。现主持国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金面上项目。 曾主持国家自然科学杰出青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、教育部新世纪优秀人才支持计划、教育部高校博士点和教育部优秀青年教师等基金的支持。研究成果曾获得陕西省科技进步一等奖（2010年）、二等奖(2001年，2005年)和国家教委科技进步奖（1998年）。
奚李峰教授：浙江大学博士，现任浙江省应用数学会常务理事、浙江省现场统计学会理事、浙江省数学会理事，入选教育部新世纪优秀人才(2010)、浙江省高校教学名师(2008)、浙江省优秀教师(2007)、浙江省151人才第二层次(2006)、宁波市杰出专家(2004)、浙江省中青年学科带头人(2003)、宁波市4321人才第一层次(2002)。曾获得浙江省青年科技奖、宁波市科技进步奖、省市教学成果奖等。目前主要从事分形理论、复杂网络等领域的研究和开发，主持国家自然科学基金项目6项，主持浙江省杰出青年基金1项，发表学术论文近200篇，其中SCI/EI收录100余篇。
李本伶教授：浙江大学博士，浙江省数学会常务理事， 浙江省杰出青年基金获得者。主要研究领域为微分几何，研究方向为Finsler几何及黎曼几何，在希尔伯特第四问题的正则性情形、Finsler度量的射影性质及应用等问题上作出了一系列成果。主持完成2项国家自然科学基金面上项目。在Adv. Math., Diff. Geom. Appl.,Sci. China Math.等国内外重要学术期刊发表论文20多篇。2017年入选浙江省高校中青年学科带头人，宁波市领军和拔尖人才培养工程。已培养硕士研究生9名，3名毕业生获得校级优秀硕士学位论文及优秀论文奖。
曹炜教授：四川大学博士，北京大学数学科学学院概率统计系本科毕业。2002.09-2007.06，四川大学数学学院信息安全专业硕博连读，获理学博士学位。2009.01-2010.12，上海交通大学数学系博士后站。2014.08-2015.07，美国Clemson大学访问。主要研究方向：数论、有限域及其应用。已在国内外重要学术刊物上发表论文40余篇，其中20篇被SCI检索。主持科研项目：国家自然科学基金(3项)、中国博士后科学基金、上海博士后科研资助计划，和宁波市自然科学基金(3项)。所获荣誉奖励包括：刘应明奖学金（首届）、四川省优秀博士学位论文，并入选宁波市领军和拔尖人才培养工程、浙江省高校中青年学科带头人培养对象。欢迎热爱数学研究特别是对代数与数论感兴趣，并有志于进一步深造的同学报考。
李彪教授：大连理工大学博士，上海交通大学博士后。主持完成3项国家自然科学基金项目和3项省部级项目，参与完成国家自然科学基金重点项目1项；现主持国家自然科学基金面上项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。在国内外重要期刊发表SCI收录论文100多篇，发表的SCI论文SCI他引1000多次。研究工作集中在数学物理、Lie群及其在微分方程中的应用、数学机械化等领域。曾获大连理工大学优秀研究生奖，上海交通大学优秀博士后二等奖，辽宁省自然科学学术成果奖（学术论文类）二等奖，浙江省教育厅高校科研成果三等奖，浙江省151人才工程第三层次（2005），宁波市4321人才工程第二层次（2006），上海市自然科学奖三等奖一项（2013）。
王金平教授：武汉大学博士，主要从事逆问题及其应用、图像重建与处理等领域的研究。主持并完成国家自然科学基金面上项目2项和浙江省自然科学基金1项，作为骨干成员参与多项国家自然科学基金项目的研究。曾被多次邀请参加国内外重要学术会议并作报告。在国内外重要期刊、学术会议发表论文50多篇，其中SCI收录20多篇。研究工作集中在非平行束探测模式建立有效的解析反演、迭代法正则性及收敛、ML-EM等算法的加速与精确实现、非均匀衰减的补偿及重建算法。
王小苗副教授：北京交通大学博士。主要从事组合设计与编码理论的研究。主持或完成国家自然科学基金项目3项，参与国家自然科学基金面上项目2项。在IEEE Trans. Inform. Theory和 J. Comb. Designs等国内外重要刊物上发表学术论文20余篇。获2013-2014年度宁波市自然科学优秀论文三等奖。2015年曾访问意大利佩鲁贾大学和罗马一大。
李传忠副教授：中国科学技术大学博士，1982年出生，2011年博士毕业于中国科学技术大学数学系，美国俄亥俄州立大学联合培养博士。从事数学物理尤其非线性可积系统领域的研究，美国数学评论（Mathematical Reviews）评论员、德国数学文摘（Zentralblatt MATH）评论员。近五年主持国家自然科学青年基金和面上项目各一项，主持浙江省自然科学基金面上项目两项，主持宁波市自然科学基金项目两项。2014年获宁波大学青年学术创新奖，入选2015年宁波市领军和拔尖人才计划，2017年入选宁波大学浙东青年学者计划。近6年在国内外有重要影响的数学物理SCI期刊(如JNS,NPB,LMP,JGP,JPA，JMP,PRE等)上发表SCI论文50篇，其中独立作者，第一作者或唯一通讯作者SCI论文40篇。
唐绍祥教授：吉林大学数量经济学博士，现任中国数量经济学会副理事长、浙江数量经济学会副理事长、国家体育总局体育社会科学重点研究基地“宁波大学体育经济研究中心”主任，浙江省经济学会常务理事，宁波市生态文明建设研究基地主任，宁波市重点学科数量经济学负责人，宁波大学数量经济学学位点负责人。2008年开始先后担任华侨大学、西北农林大学、中国社会科学院博士生导师。长期从事金融计量、数量经济方法应用、宏观经济方面的教学、科研工作。获得国家教学成果奖二等奖，多项省部级科研奖，主持国家自然科学基金等国家级项目4项，省部级课题十余项，出版专著5部，在《财贸经济》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》等权威及一级核心期刊发表论文80余篇。
金祥荣教授：1983年兰州大学经济系毕业获学士学位；1986年获复旦大学经济学硕士学位。现为宁波大学商学院特聘院长，教授（二级），博士生导师。中国区域科学协会副理事长，浙江省经济学会荣誉会长，浙江省人民政府咨询委员会委员。曾任浙江大学经济学院党委书记、常务副院长；浙江大学中国西部发展研究院常务副院长、书记。曾获浙江省有突出贡献的中青年专家，浙江省高校教学名师。1993年起享受国务院政府特殊津贴。主要从事政治经济学、产业经济学和国际贸易的教学与科研工作，在《经济研究》、SSCI等刊物发表论文100多篇。
周新苗教授：上海财经大学数量经济学博士，英国诺丁汉大学应用经济学博士后，现任宁波大学商学院副院长，中国社会科学院金融学兼职博士生导师，中国社会科学院技术创新与战略管理研究中心常务理事，中国数量经济学会理事、之江青年学者协会常务理事，浙江省数量经济学会理事、浙江省“之江青年”社科学者，浙江省中青年学科带头人，浙江省151人才工程第三层次，宁波市领军和拔尖人才工程第二层次，宁波市哲学社会科学学科带头人。获得浙江省哲学社会科学优秀成果奖等科研奖项7项，获得浙江省研究生教育学会第一届教育成果奖一等奖、宁波市研究生学术节优秀指导教师奖。长期致力于金融风险、数量经济学方法应用、金融安全及产业安全研究方面的教学、科研工作。主持国家自然科学基金项目2项，省部级以上课题数余项，在《数量经济技术经济研究》、《财贸经济》等核心期刊发表高级别学术论文40余篇。
丁元耀教授：中国人民大学统计学专业经济学博士。多年来一直承担研究生的《中级计量经济学》、《数量经济学前沿》、《金融计量与风险管理》等课程的教学和建设工作，本科生的《统计分析》（双语、全英文、留学生班）、《统计学原理》《计量经济学》（中文班、全英文班、留学生班）、《中级计量经济学》等课程的教学和建设工作。研究领域为风险资产定价、资产配置优化、委托代理机制设计。参与完成国家自然基金、国家社科基金、教育部人文社科基金、浙江省社科基金、浙江省自然科学基金等资助项目20余项，主持完成国家社科基金后期资助项目、浙江省自然科学基金课题、浙江省教育厅科研计划重点项目各一项，主持完成宁波市重点基地的教研课题《计量经济学课程》。在Quantitative Finance、Journal of Industrial and Management Optimization、Quality and Quantity、Mathematical Methods of Operations Research 、《数量经济技术经济研究》等国内外期刊发表论文50余篇，其中SSCI收录6篇，SCI/EI收录3篇，人大复印资料全文转载2篇，多项研究成果获得浙江省高校优秀科研成果奖。
联系地址：浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学数学与统计学院
邮政编码：315211
联系人：米老师
联系电话：0574-87600620
E-mail：miduo@nbu.edu.cn
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