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中南民族大学 2021硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

科目名称:高等代数

科目代码:858

适用学科(数学)专业(应用数学、运筹学与控制论)

………………………………………………………………………

一、考试性质

《高等代数》考试是为中南民族大学数学与统计学学院招收数学

学科(含应用数学、运筹学与控制论两个专业)的硕士研究生而设置

的具有选拔性质的入学考试科目,其目的是科学、公平、有效地测试

考生掌握《高等代数》中基础知识、基本理论、基本方法的水平和分

析问题、解决问题的能力。评价标准设置为数学学科优秀本科毕业生

能达到及格及及格以上水平,有利于中南民族大学数学与统计学学院

择优选拔,确保硕士研究生的招生质量。

二、考查目标

要求考生系统掌握《高等代数》中的基本知识、基本理论和基本

方法,能够运用所学的基本知识、基本理论和基本方法分析、判断和

解决有关理论问题和实际问题。

三、考试形式和试卷结构

1.本试卷满分为( 150 )分,考试时间为( 3 )小时

2.考试方式为闭卷、笔试。

3.试卷考查的题型及其比例

计算题 (约 60%)、证明题(约 30%)、叙述题(主要叙述一

1


 

些基本概念及其相关的性质、概念间的联系与区别,约 10%)

四、考查内容

第一部分:多项式理论

一 、考试内容:

1. 数域, 一元多项式的定义和基本运算;

2. 多项式的带余除法,多项式整除性理论;

3. 多项式的最大公因式,辗转相除法;

4. 不可约多项式,多项式的唯一因式分解定理,多项式的重因式;

5. 多项式函数与多项式的根;

6. 代数基本定理,复数域和实数域上多项式;

7. 有理数域上的多项式,Eisenstein 判别法。

二、考试要求:

1. 理解数域、多项式相关的基本概念;

2. 掌握多项式相关的运算及其性质;

3. 掌握带余除法、辗转相除法、Eisenstein 判别法;

4. 掌握不同数域中多项式的性质;

5. 掌握多项式互素的性质、多项式的重因式与多项式的根的关

系及其应用。

第二部分:行列式

一 、考试内容:

1. n 阶行列式的定义;

2. n 阶行列式的性质和计算;

2


 

3. 余子式、代数余子式;

4. 克莱姆法则。

二、考试要求:

1. 理解 n 阶行列式、余子式、代数余子式相关的概念;

2. 掌握多 n 阶行列式的性质并能利用这些性质计算行列式;

3. 掌握克莱姆法则的应用。

第三部分:线性方程组

一 、考试内容:

1. 线性方程组求解的消元法;

2. 矩阵的秩,用矩阵的初等变换求秩;

3. 线性方程组有解的判别法。

二、考试要求:

1. 掌握矩阵的秩及其计算;

2. 掌握线性方程组的有解判别并求解。

第四部分:矩阵

一 、考试内容:

1. 矩阵的运算;

2. 初等变换,可逆矩阵,矩阵的等价关系,矩阵可逆的判定条

件及性质;

3. 矩阵乘积的行列式与秩;

4. 分块矩阵。

二、考试要求:

3


 

1. 掌握矩阵的运算;

2. 掌握矩阵逆的计算;

3. 掌握矩阵的秩与矩阵的行列式的关系;

4. 掌握矩阵方程的求解。

第五部分:二次型

一 、考试内容:

1. 二次型与对称矩阵,矩阵的合同关系;

2. 实数域、复数域上的二次型;

3. 正定二次型与正定矩阵,实对称矩阵正定的判定条件。

二、考试要求:

1. 掌握二次型与对称矩阵的对应关系;

2. 掌握二次型的化简;

3. 掌握二次型正定性的判定。

第六部分:向量空间

一 、考试内容:

1. 向量空间的定义和例子;

2. 向量组的线性相关和线性无关性,向量组的极大无关组;

3. 向量空间的基与维数,过渡矩阵及坐标变换公式;

4. 子空间、子空间的交与和;

5. 向量空间的同构及其性质;

6. 齐次线性方程组的解空间与基础解系。

二、考试要求:

4


 

1. 理解向量空间的定义及其基本性质;

2. 掌握向量组的线性相关性的判定;

3. 掌握向量空间的基与维数,过渡矩阵及坐标等的求解方法;

4. 掌握子空间的交与和、不子空间、向量空间同构的性质。

第七部分:线性变换

一 、考试内容:

1. 线性映射和线性变换的定义及例子;

2. 线性变换的运算、线性变换的矩阵、矩阵的相似;

3. 线性变换的值域与核、不变子空间及其性质;

4. 方阵的特征值和特征向量;

5. 矩阵的对角化;

6. Cayley-Hamilton 定理、最小多项式。

二、考试要求:

1. 理解线性变换的定义及其基本性质;

2. 掌握线性变换的运算及其性质,线性变换的矩阵的计算方法;

3. 掌握线性变换的值域与核的求解方法;

4. 掌握方阵的特征值和特征向量的计算及其在矩阵的对角化中

的应用;

5. Cayley-Hamilton 定理在矩阵多项式化简、最小多项式等方面的

应用。

第八部分:欧氏空间

一 、考试内容:

5


 

1. 向量的内积和欧氏空间的定义、柯西-布涅柯夫斯基不等式;

2. 正交基、标准正交基、Schmidt 正交化方法;

3. 正交变换与正交矩阵;

4. 实对称矩阵及其相关性质;

5. 向量到子空间的距离。

二、考试要求:

1. 理解向量的内积和欧氏空间的定义及其基本性质;

2. 掌握 Schmidt 正交化方法;

3. 掌握正交变换、实对称矩阵、正交矩阵及其相关性质;

4. 掌握柯西-布涅柯夫斯基不等式的不同表现形式。

五、参考书目

1.北京大学数学系编:《高等代数》,高等教育出版社,20138

月,第四版。

2. 西北工业大学出版社:《高等代数考研教案》, 20097 月。

六、特殊说明

本自命题考试科目无需计算器。

6

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