2010年中科院长春光机所博士研究生入学考试《计算机图像处理》考试大纲信息如下，

一、考试大纲的性质
本《计算机图像处理》考试大纲适用于中国科学院长春光机所博士研究生入学考试。计算机图像处理技术是一门新兴的现代科学技术，在物理学、生物医学、物质结构分析、气象、地质地理、测绘、遥感等许多学科中具有广泛的应用。它的主要内容包括图象的表示，图像的变换，图象增强、图象恢复、图象压缩、图象重建和图像分割等；实验部分着重培养学生的实际动手能力。要求考生对其基本概念有较深入的了解，能够系统地掌握书中基本算法的实现与应用，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
二、考试内容
（一）数字图像基础
数字图像的基本概念，数字图像处理系统的组成，数字图像处理的应用。
（二）基本图像变换
各种图像变换（DFT, DCT, Hadamard, Walsh）的特性，变换系数的分布，及其应用。
（三）图像增强
       图像间运算，直接灰度映射，直方图变换，线性滤波，非线性滤波，局部增强。频率域滤波。彩色图像处理。
（四）图像恢复
      退化模型，无约束恢复，有约束恢复。
（五）图像重建
投影重建原理，傅里叶反变换重建，逆投影重建。
（六）典型图像变换
Gabor变换，哈尔变换，小波变换，霍特林变换。
（七）图像压缩
信源编码的信息论基础，变长编码，预测编码，变换编码，子带编码，小波变换编码。  （八）图像分割
串行边界技术，并行区域技术，阈值分割，分水岭算法，哈夫变换。
（九）目标表达
基于边界的表达，基于区域的表达，基于变换的表达。
（十）目标描述
基于边界的描述，基于区域的描述，目标关系的描述。
三、考试要求 
（一） 数字图像基础
1. 了解图像的表示，图像的类型，图像的读写，图像的文件格式等基本概念。
2. 了解数字图像处理系统的基本组成和功能。
3.  能举例说明数字图像处理的应用。
（二） 基本图像变换
1. 了解图像变换的数学表示。
2. 深入理解二维离散傅里叶变换的定义，性质和图像变换后系数的分布及其应用。
3. 掌握二维离散余弦变换的定义，图像变换后系数的分布及其应用。
4. 掌握二维离散Hadamard和 Walsh变换的定义，应用和二者之间的关系。
（三） 图像增强
1. 了解图像间算术与逻辑运算及其应用。
2. 掌握图像灰度线性映射算法。
3. 深入理解图像直方图均衡化算法。
4. 深入理解图像平滑和图像锐化的空间域和频率域算法。
5. 了解彩色图像的表示，掌握伪彩色增强和真彩色处理的基本算法。
（四）图像恢复
1. 了解图像退化模型的表示。
2．掌握逆滤波的基本原理和特点。
3. 掌握维纳滤波的基本原理和特点。
4. 深入理解匀速直线运动模糊的基本原理和恢复方法。
（五）图像重建
1. 深入理解投影定理，包括表达式和示意图。
2. 掌握傅里叶反变换重建算法。
3. 能够推导逆投影重建过程。
（六）典型图像变换
1. 了解Gabor变换定义和特点。
2. 了解哈尔变换定义和特点。
3. 掌握图像的小波变换基本原理，快速算法以及应用。
4. 掌握霍特林变换的基本定义，性质和应用。
（七）图像压缩
1. 了解信息熵的定义，山农编码定理。
2. 掌握哈夫曼编码和算术编码的基本原理和编码过程。
3. 深入理解预测编码的基本原理和过程。
4. 深入理解变换编码的基本原理和过程。
5. 深入理解小波变换编码基本原理和过程。
（八）图像分割
1. 了解正交梯度算子，方向微分算子和二阶导数算子的定义。
2. 掌握图搜索和动态规划算法。
3. 掌握区域生长和分裂合并算法。
4. 掌握阈值分割，分水岭算法和哈夫变换的基本原理和步骤。
（九）目标表达
1. 掌握链码的定义和表示。
2. 掌握图像的四叉树和金子塔表示。
3. 掌握图像的傅里叶变换表达。
（十）目标描述
1．了解图像形状树和边界矩表示。
2．掌握图像的不变矩表示。
3. 了解图像字符串描述符和树结构描述符。
四、主要参考书目
章毓晋，《图像工程（上册） 图像处理》和《图像工程（中册） 图像分析》．清华大学出版社，2006.

编制单位：中国科学院长春光机所
编制日期：2010年6月16日