陈颖，男，1994年获华东师范大学统计系理学硕士学位，此后留校任教。1998年获德国Friedrich-Ebert-Stiftung基金会奖学金，由教育部公派留学德国。2003年获德国多特蒙德大学统计系理学博士学位，现任上海财经大学统计学系副教授，兼任中国数学会均匀设计分会理事，国家资质软件工程师、高级程序员，美国《Mathematical Reviews》评论员。曾多次访问香港理工大学和香港科技大学。

　　已取得的主要学术成绩、创新点：

　　陈颖副教授长期从事应用统计理论和方法的科学研究工作。在饱和设计的统计分析及复杂统计量的精确分布等方面开展了许多有价值的研究工作。主持教育部留学回国人员科研启动基金项目“关于正交饱和设计数值分析法方法评价指标的研究”。在国际学术期刊上发表学术论文多篇，其中“A new quantitative method for analysing unreplicated factorial designs”（[1]）一文，被SCI或EI他引5次以上。国际同行对此研究成果的评价是：“is an outstanding contribution to identify the best performers under different test conditions.”

　　招生方向：

　　 l　应用数理统计 主要研究内容涉及生物学、医学、质量管理、可靠性工程、社会学、经济与金融以及环境科学等领域中出现的特殊数据（包括缺失数据、测量误差数据、删失数据、纵向数据等）的统计分析方法及其应用。

　　研究兴趣：

　　统计质量管理，计算统计，应用统计，应用统计软件开发。

　　代表性成果主要有：

　　主要学术成果简单的叙述

1、 提出了一个新的用于分析无重复试验饱和析因设计的检验方法。此新方法不需要以往的检验方法必须的“效应稀疏”假设，应用面更广而且有较好的检验功效。提出了“类型II、类型III和类型IV功效”的概念，同时首次引入决策损失的概念用于评价分析无重复试验饱和析因设计的检验方法，从而能更全面合理地比较各种检验方法，使得发现符合实际的最优检验成为可能。

　　2、 确定了用于分析无重复试验饱和析因设计的广义似然比检验的精确分布和势函数，完善了相应的检验。

　　3、 提出了一个解决多元失效边际比例风险模型中估计和检验问题的统计方法。通过将失效时间和协变量空间进行分割，再应用其最优线性组合建立估计方程，证明了这样得到的估计是半参数有效估计并具有渐近正态性。此方法无需对多个失效时间变量间以及多个删失变量间的相关结构进行假设。从理论上和数值模拟上都证明了，与传统估计方法相比此方法更有效，而且在某些特定条件下效比可达无穷大。