沈阳工业大学电机与电器学科由原电机和电器两个二级学科合并而成。1979年开始招收研究生，1984年获硕士学位授予权。电机和电器学科分别于1990年和1996年获得博士学位授予权，根据国家学科调整，电机学科和电器学科于1997年合并为电机与电器学科。2001年建立电气工程一级学科博士后流动站，2002年电机与电器学科被批准为国家重点学科。
　　
　　该学科现有工程院院士1人，博士生导师8人，教授16人，副教授20人及高级工程师3人，具有博士学位和正在攻读博士学位的教师23人，青年教师全部具有硕士学位。现有博士生71人，硕士生140人，所在的“电气工程及其自动化”专业现有本科生900余人。
　　
　　该学科注重应用基础和学科交叉研究，同时重视高科技产品开发，为国民经济主战场服务。该学科曾获国家科技进步二等奖2项、三等奖1项，省部级科技进步一等奖4项，二等奖12项。1998年以来承担9项国家自然科学基金项目，7项国家科技攻关和863项目，以及其他科研项目100余项，研究经费达5100余万元。获国家级及省部级科技成果奖励7项，出版专著9部，发表学术论文400余篇，收入sci、ei、istp三大检索论文80余篇。
　　
　　该学科的主要研究方向有：特种电机及其控制技术、电力电子电机及其控制、电气装备电磁场分析与优化设计、电气设备软件工程、现代电器理论及装备、智能化电器等。工程院院士唐任远教授是我国从事稀土永磁电机研究的主要奠基人之一，在稀土永磁电机应用基础理论研究与高效高力能密度永磁电机产品开发上取得了多项国内外注目的研究成果，在建成教育部稀土永磁应用工程研究中心的基础上，目前正在建设国家稀土永磁电机技术研究中心。该学科在新型风力发电机及其控制系统的研究上独具特色，20多年来先后独立开发研制了从数百瓦到数百千瓦、直到兆瓦级的风力发电机组，以及方波风力发电机和变速恒频风力发电机等多种新型高效风力发电机，目前正在承担国家863项目“mw级变速恒频风力发电机组”的研制任务。
　　
　　该学科积极开展国际间的学术交流与合作，目前已与美国、德国、日本、英国、韩国等8个国家13所大学及相关科研院所建立了合作和交流关系，互派访问学者、从事国际合作研究、学术交流以及合作培养研究生等。该学科于2001年成功地主办了第五届国际电机与系统会议（icems‘2001），来自23个国家和地区的400余名代表交流论文327篇，论文全部被istp检索收录。该学科还获得了2005年第十五届国际电磁场计算会议（compumag）的承办权，该学术会议被认为是国际计算电磁学最具影响的系列会议，这是我国首次承办该国际会议。
　　
　　该学科具有良好的教学、科研和科技产业开发条件，除技术基础教学实验中心和专业教学实验中心外，拥有国家稀土永磁电机工程技术研究中心、教育部稀土永磁应用工程研究中心、辽宁省高电压强电流重点实验室、省特种电机技术服务中心、省高低压电器及控制技术服务中心、风能技术中心等学科基地以及5个学科性公司。
　　
　　十五规划与保证措施
　　
　　（1）国家投入500万元，学校投入1000万元，建设6000平米的国家稀土永磁电机工程技术研究中心，将于2005年建成。辽宁省教育厅已经启动国家重点学科建设资金，将重点资助本学科实验室建设。学校已经确定利用新校区建设，新建1200平米高电压强电流省级重点实验室，新建800平米现代电机与电器检测、控制与分析省级重点实验室。国家工程中心与重点实验室建设将为学科的进一步发展奠定良好硬件支撑条件。
　　
　　（2）加强队伍建设，为学科上水平提供人才资源保证。学校将以特殊政策，为本学科引进45岁以下学科带头人和学科骨干，热情欢迎有志者加入本学科的建设与发展过程中。学科规划杰出青年1-2名，具有博士学位青年教师将达到90%.
　　
　　（3）在保持学科现有优势的基础上，学科建设将以国家工程中心建设为重点，特别强调将信息技术、新材料技术和先进制造技术引入本学科。突出发展以稀土永磁材料应用为特点的高效稀土永磁电机、高速磁悬浮电机、永磁操作机构高压断路器以及数控机床直线高精度永磁伺服电机的研究；开展现代ct核磁共振永磁机构优化设计、人工心脏血泵及磁致变形机构研究；大力发展以电力电子技术、现代控制技术为特点的大功率变速恒频风力发电控制系统、直线高精度伺服驱动系统、现代机床多轴同步控制技术研究；争取在上述领域取得国际先进水平的科研成果。
　　
　　博士生导师及其研究方向
　　
　　唐任远院士：特种电机及其控制，电磁场计算与分析
　　
　　王凤翔教授：磁悬浮电机及其控制，风力发电系统
　　
　　王成元教授：电力电子电机及其控制，永磁电机
　　
　　王尔智教授：高压电器特性仿真，电场优化与绝缘配合
　　
　　谢德馨教授：电磁场理论与应用，磁场设计与优化
　　
　　郭庆鼎教授：交流伺服系统理论与技术，数控技术
　　
　　孙昌志教授：电气设备优化算法，水下机器人电机
　　
　　林莘教授：电器理论及应用，高电压绝缘技术