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2017 年硕士研究生复试考试自命题科目考试大纲 科目代码:F0404 科目名称:数字图像处理 一、考试要求 主要考查学生对数字图像处理基本思想、基本理论和基本算 法的理解与掌握;考查灵活运用所学的知识,解决图像处理实际 问题的能力。 二、考试内容 1.数字图像处理基础 数字图像处理的基本概念,图像处理系统的构成;表色模型, 特别是 RGB 模型和 HSI 模型;人眼的视觉特性。 2.图像的数学描述 图像的函数表示;反射成像模型的数学结构;图像的统计表 示形式——随机场。 3.图像的数字化 数字图像的表示形式,数字图像的概念及数学模型——矩阵 形式和矢量形式;取样的基本概念,二维取样定理,原函数的重 建方法,混叠现象的原因及某些克服方法;量化的基本概念,最 佳量化,均匀分布下最佳量化的表示;数字图像的概率分布和统 计参量。 4.图像变换 离散付氏变换的定义、主要性质及计算;线性变换的一般表 示式;线性变换的实质;哈达玛变换的定义、主要性质及计算; K-L 变换的基本概念。 5.图像增强 图像增强的概念与评价方法;对比度增强的思想、方法和应 用;直方图概念,直方图均化的算法、机理与使用环境;噪声知 识,平滑的基本概念,邻域平均法、多图平均法、中值滤波、频 域上的平滑方法;图像模糊的概念,锐化的一般性方法,梯度模 算子,拉氏算子,频域上的锐化方法;同态滤波的基本概念;伪 彩色与假彩色的概念,变换关系式。 6.图像恢复 图像降质的基本概念,图像质量的客观评价方法,各种测度 的优缺点,降质模型的一般表示式,连续与离散的线性降质系统 一般模型;频域中的恢复方法,逆滤波法,维纳滤波。 7.图像分割 图像分割的概念及基本原则;基于区域的分割,根据灰度直 方图进行图像分割的相关算法;基于边界的分割,边界检测算子; 匹配检测的概念,匹配测度,匹配滤波器原理与实现。 三、考试形式 考试形式为闭卷、笔试,考试时间为 2 小时,满分 100 分。 题型包括:选择题、判断题、简答题、计算题、分析题等。 四、参考书目 1.《图像处理》.孙即祥主编.科学出版社,2009。第二版
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