郑州大学硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲

命题学院（盖章）： 数学与统计学院
考试科目代码及名称： 432 统计学
一、考试基本要求及适用范围概述
本《统计学》考试大纲适用于郑州大学数学与统计学院（025200）应用统
计专业学位硕士研究生入学考试。考试内容包含统计学和概率论基础两部分，这
两门课程是统计学科的重要基础理论课。主要内容包括：统计学的基本概念、数
据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率分布、参数估计、假设检
验、分类数据分析、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。
要求学生系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中包含的统计思想，掌
 
 
握各种统计方法的不同特点，应用条件及适用场合，能运用适当的统计方法分析
和解决实际问题。
二、考试形式
硕士研究生入学生物化学考试为闭卷，笔试，考试时间为 180 分钟，本试
卷满分为 150 分。
试卷结构（题型）：单项选择题、简答题、计算题
三、考试内容
(一) 统计学部分
（1）调查的组织和实施。
（2）概率抽样与非概率抽样。
（3）数据的预处理。
（4）用图表展示定性数据。
（5）用图表展示定量数据。
（6）用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
（7）用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
（8）参数估计的基本原理。
（9）一个总体和两个总体参数的区间估计。
（10）样本量的确定。
（11）假设检验的基本原理。
（12）一个总体和两个总体参数的检验。
（13）拟合优度检验。
（14）列联表分析。

  
 
（15）方差分析的基本原理。
（16）单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
（17）变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
（18）一元线性回归的估计和检验。
（19）用残差检验模型的假定。
（20）多元线性回归模型。
（21）多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
（22）多重共线性现象。
（23）时间序列的组成要素。
（24）时间序列的预测方法。
(二) 概率论部分
（1）事件及关系和运算。
（2）事件的概率。
（3）条件概率和全概公式。
（4）随机变量的定义。
（5）离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布
和泊松分布。
（6）连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布
和指数分布。
（7）随机变量的期望与方差。
（8）随机变量函数的期望与方差。
（9）大数定律。

  
 
（10）中心极限定理。
四、考试要求
硕士研究生入学考试科目《统计学》为闭卷，笔试，考试时间为180分钟，
本试卷满分为150分。试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。答案必须
写在答题纸上，写在试题纸上无效。
五、主要参考教材
1、《统计学》(2015年第 6 版)，贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民
大学出版社
2、《统计学》(2014年第 4 版)，袁卫，庞皓，贾俊平，杨灿编著，高等教
育出版社
3、《概率论与数理统计教程》(2011年第 2 版)，茆诗松，程依明，濮晓龙
编著，高等教育出版社
编制单位：郑州大学
编制日期：2020年8月