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数据仓库岗位职责篇一
1. 负责数据仓库架构设计与开发
2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、etl、数据产品及平台的设计与开发
3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型
4. 需求的沟通与数据开发项目管理
5. 基于hadoop生态的程序设计、开发和维护
岗位要求：
1.熟悉sql语言，至少熟悉oracle、mysql、sql sever一种及以上
2.精通数据库系统(oracle、sql、mysql等)：精通熟悉oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉dataguardrac等高可用技术，能顺利的配置和管理dataguard;精通熟悉oracle的备份与恢复技术;熟悉sql和plsql，能编写日常维护需要的脚本
3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作
4. 有使用hive、hbase、kettle等相关应用经验更佳
数据仓库岗位职责篇二
职责:
1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;
3. 参与数据仓库etl流程设计、开发和优化，解决etl过程相关技术问题;
3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;
4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;
任职资格:
1. 2年及以上的数据仓库/bi相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;
2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;
3. 熟练使用hadoop/spark/hive/hbase/mysql，有列式数据库/kylin/elasticsearch等经验者优先;
4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉java/scala/python/php等其中一门编程语言;
5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，具备海量数据处理、性能调优经验;
6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;
数据仓库岗位职责篇三
职责
1.负责数据etl开发，优化etl流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责etl开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设，包括sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等
任职要求：
1.有shell或python脚本开发经验;
2.有传统数据库sql server和mysql，有存储过程编写能力;
3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉hive sql或flink sql的开发;
6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;
7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
数据仓库岗位职责篇四
职责：
1、 参与数据仓库及etl基础架构规划、安全规划制定;
2、 负责数据仓库及etl的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;
3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;
4、 报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;
5、 数据运维：及时处理线上问题;
6、 完成上级交代的其他工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上etl开发或数仓相关工作经验;
2.熟练使用oracle、mysql、postgresql等主流数据库，具有较强的sql编写、优化能力，熟悉存储过程编写;
3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;
4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;
5.有kettle、greenplum开发经验者优先。
数据仓库岗位职责篇五
1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;
2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;
3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;
4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;
5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;
6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);
7、熟悉sql和oracle 和mysql数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;
8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施data profiling, cleaning;
9、熟悉meta data, master data相关项目;
10、负责公司服务器端虚拟化开发;
11、服务器集群建立;
12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;
13、负责搭建和带领dba团队配合开发团队完成系统研发任务;
14、根据具体业务和部门需要，与idc进行沟通、协助完成信息中心搭建;
15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);
16、负责网络环境中ad域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;
数据仓库岗位职责篇六
职责：
1、负责数据源导入、清洗、集成等工作，优化etl流程并解决etl相关技术问题;
2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库和业务数据集市的建设;
3、负责数据集市需求调研和需求分析;
4、基于阿里云maxcompute，进行数据开发工作。
岗位要求：
1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;
2、深入理解dw，bi相关的知识，包括：etl、数据仓库、olap、多维数据模型等;
3、熟悉mapreduce、hive原理;
4、精通sql，能够熟练使用hivesql进行数据开发;
5、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力;
6、熟悉阿里云大数据开发平台优先，如maxcompute;
7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。
数据仓库岗位职责篇七
1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;
2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;
3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;
4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;
5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;
6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定;
7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。
数据仓库岗位职责篇八
职责:
(1) 负责数据库体系建设，并根据业务需求，设计数据库结构，改进数据库架构，实施数据库分布式、集群、负载均衡方案;
(2) 负责数据库系统的运行、监控、管理、性能调优、问题跟踪等;
(3) 负责制定和实施数据库系统的安全策略，数据备份、迁移、灾难恢复;
(4)负责数据库新技术的探索;
(5) 负责数据库相关平台和工具产品的建设。
任职要求:
(1)计算机、软件相关行业，本科及以上学历;
(2)两年以上相关工作经验，熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计，模型实际和处理性能调优等相关经验;
(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用数据库，有丰富的数据库模型设计和优化经验;
(4)有数据仓库、bi、数据抽取等相关项目经验优先，掌握informatica、datastage、kettle、taskctl等etl及调度工具者优先;
(5)熟悉linux常规命令与工具，至少熟练使用shell，python，perl等脚本语言之一;
(6)性格积极乐观，态度踏实诚信，较强的语言表达能力;具备强烈的进取心，求知欲及团队合作精神。
数据仓库岗位职责篇九
职责：
1.设计并优化数据库物理建设方案;
2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;
3.在项目实施中，承担数据库的实施工作;
4.针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;
5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;
6.监督数据库的备份和恢复策略的执行;
7.根据等保相关要求对数据库进行版本升级、补丁修复、安全加固工作;
8.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
岗位要求：
1.通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业;
2.掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;
3.能够使用sql语言实现数据库操作;
4.具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;
5.了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;
6.熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;
7.了解数据库技术的最新发展。有相关数据库专业证书者优先;
8.具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。
