在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
数据架构师岗位要求篇一
1、搭建基于hadoop/spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格：
1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、storm等)及相关经验，熟练掌握hive/sql，python，熟悉python、r相关数值科学计算库(numpy,scipy等);
4、了解传统的bi/dw 理论，能结合传统bi实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
数据架构师岗位要求篇二
职责：
1、负责大数据开发团队建设;
2、负责行业大数据产品架构设计与研发;
3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
任职要求：
1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(etl)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;
2、熟悉hadoop相关技术，对hdfs、mapreduce、hive、hbase有一定的使用和开发经验;
3、熟悉linux，熟练使用shell或python，进行脚本编写;
4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;
5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：oracle、sql server、mysql等;
6、掌握实时流计算技术，有spark、storm开发经验者优先;
7、需要具备2年以上研发团队管理经验。
数据架构师岗位要求篇三
职责：
1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;
4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;
任职要求：
1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;
3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;
5.具有钻研精神，乐于接受挑战;
数据架构师岗位要求篇四
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;
2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;
3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议，b/s系统，手机app开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言c#\java\pathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
数据架构师岗位要求篇五
职责：
1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;
2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;
3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;
5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求：
1、精通goldengate for bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;
2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;
3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解读相关源码者优先;
4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握mapreduce编程或spark编程;
5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;
7、扎实的java语言基础，熟悉java开发工具和调试工具的使用;
8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;
9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;
10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;
数据架构师岗位要求篇六
职责：
1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;
3. 具备java/c++/scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;
6、211/985 重点学校毕业优先。
数据架构师岗位要求篇七
职责：
1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;
3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;
4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;
5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;
6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;
2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;
3、对基于hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、flume、kafka、redis、es等)项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验，度过hadoop和spark源码;
4、熟悉linux和python语言，了解scala原理和底层技术;
5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;
6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，
7、必须有一线coding的能力;
8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。
数据架构师岗位要求篇八
职责：
1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;
2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;
3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;
4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;
5、大数据团队的搭建。
任职资格:
1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;
2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;
3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;
4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;
5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;
6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;
7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;
8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。
数据架构师岗位要求篇九
职责：
1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;
3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。
数据架构师岗位要求篇十
职责：
负责公司大数据产品架构的设计与实现;
配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;
负责大数据产品架构的持续优化设计;
负责大数据产品核心组件设计;
负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;
为应用开发团队提供技术支撑。
任职要求：
本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、
2年以上大数据架构设计经验;
丰富的java研发经验，精通java，熟悉python scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);
精通各种大数据相关技术体系：hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;
有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;
沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。
数据架构师岗位要求篇十一
职责:
1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;
2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;
3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;
5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;
6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;
任职条件:
1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;
2、精通java开发技术，熟悉shell、scala语言和python优先;
3、编程基础扎实，熟悉i/o、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;
5、熟悉aws云服务或阿里云服务;
6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
数据架构师岗位要求篇十二
职责:
1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作
2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计
3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型
4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队
岗位要求：
1、统招本科学历，3年以上主流数据上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通sql，有较好的sql性能调优经验;
2、拥有python，r等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;
3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;
4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;
数据架构师岗位要求篇十三
职责：
1、负责大数据平台架构的规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、参与企业级大数据产品和应用规划;
4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;
5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。
任职资格：
1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
2、熟悉bi平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括hadoop、spark、storm、机器学习等大数据平台解决方案;
3、熟悉mysql/postgresql/oracle/mongodb/redis等主流数据数据库;
4、 精通linux/unix环境，精通j java、scala、python、r中的一种或多种语言;
5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;
6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。
数据架构师岗位要求篇十四
职责：
1、负责大数据平台的技术选型，基于spark、hadoop大数据平台建设和开发;
2、完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据层架构设计;
3、构建数据中台，为多种行业应用提供主数据(画像标签/关系图谱)、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。
4、对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发;
5、带领大数据技术团队提供并实现大数据平台上各项数据分析和数据可视化的架构设计，支撑解决方案实施。
任职要求：
1、本科及以上学历，具有5年及以上大数据架构设计和开发经验;2年及以上带领团队经验;沟通能力强。在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先考虑;有分布式大型商业软件系统设计经验、主导过大型商业软件的架构设计并取得过市场商业成功者优先考虑;
2、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化;
3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一种主流数据库的使用，并能进行性能调优;
4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。
