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演讲稿是演讲者根据几条原则性的提纲进行演讲，比较灵活，便于临场发挥，真实感强，又具有照读式演讲和背诵式演讲的长处。我们如何才能写得一篇优质的演讲稿呢？以下我给大家整理了一些优质的演讲稿模板范文，希望对大家能够有所帮助。
大数据主题演讲 大数据演讲稿3到5分钟篇一
中国的大数据
大数据的特点：
具体来说，大数据具有4个基本特征：
一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过
1、5pb(1pb=1024tb)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张a4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200pb。
演绎历史仅需133天
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，
更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?
大数据时代到来
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
进入20xx年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官方的网站的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20xx年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据应用案例：
1、医疗行业
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
3、通信行业
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。
4、零售业
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
大数据主题演讲 大数据演讲稿3到5分钟篇二
尊敬的各位评委，亲爱的朋友们，大家下午好，我叫来自于。今天非常荣幸能站在这个演讲舞台上，和大家一起来分享一位家乡伟人一生的精彩故事、以及我学到的精神和力量，所以我今天演讲的题目就是：《，是您让我知道的》。
1976年1月8日随着一位老人离去，全世界150多个国家为其降旗哀悼。我想问是什么样的人格魅力，能让全世界150多个国家都为这样他降旗致哀呢?仅仅是因为他爱国、奉献、奋斗吗?不，这是一种穿越时空和国界的人类大同精神，是一种无法超越的人生境界。这就是—周恩来精神。时隔三代之久的今天，我们仍然传承着不朽的精神和对他的深深牵挂。
每当走过清江浦童年读书处的小巷口，在远远的那一头，我仿佛，看到了消融的背影。十二岁，如此年纪的孩童一个应该在母亲怀里撒娇年纪，而他却胸怀“为中华之崛起而读书”的豪情壮志，走出了童年的驸马巷，这就是您让我知道，作为一名年轻员工，要端正思想态度，以勤奋学习为荣，以好逸恶劳为耻。正如您所说的，只有练就过硬的本领，才会实现报国之志。
每当路过那桃花垠，仰望那剑碑，我的灵魂就会得到一次洗礼;每一次来到那蜡台下，一种对蜡炬成灰的崇敬之情油然而生。石头不会说话，可她却垒起一生的奉献;混凝土不放光彩，可她却浇铸一生的精彩。这就是，您让我知道的，作为一名普通员工，要以甘于吃苦、勤于奉献为光荣，正如您所说的“天下作伪是最苦恼的事情，老老实实做事才是最快乐的事情。”
每当想起那风雨的窑洞中，那盏油灯下，运筹帷握，决胜千里，是您让我看到的革命的胜利不在于军队的强大，而在于把人民的疾苦装在心里。您不仅让我体会仁慈的心肠，更让我领略到波澜不惊的雄才大略。是您让我知道，作为一名基层员工，不仅要对工作充满激情，更要心怀对社会、对企业、对零售户的感恩之情。
66年了，我们都期盼着您再回到家乡来看一看，但是您却再也没有回来过，我们都知道并不是您不想家，只是因为在您心中装着一个大家。西花厅固然高贵典雅，可您萦绕在梦中的，依然还是那个运河岸边青砖白墙的小家。是您让我知道了什么是故土乡情、绕指绵柔，什么是废寝忘食、百炼成钢。
静静的您走了，没有一个子女，没留一分存款，甚至连骨灰都未曾留下，可为您送行的人，排满了十里长街，亿万人民泪如雨下。是您把中华民族优秀文明的接力棒交给了亿万中华儿女，是您在我们心中铸起了一座不朽的精神丰碑，是您最终让我知道，什么才是生命的真谛。
尊敬的各位领导，亲爱的朋友们，的故事说不尽道不完，就让我们继续传承着的精神，让的精神永远遨游在这片美丽的土地上!
大数据主题演讲 大数据演讲稿3到5分钟篇三
各位评委：
上午好!我是选手___，来自岳坊中学，今天我演讲的题目是——《师德的颂歌》!
在师范求学时，老师告诉我，作为未来的一名老师需要终生铭记的一句话——学高为师，身正为范!这是我第一次接受师德的训诫。懵懂中似乎明了老师应努力做到“身正”，应有高于一般人的品德修养和境界。
后来，走上了工作岗位，踏上了神圣的三尺讲坛，开始了自己的执教生涯，周遭的人给了我更多的关于师德的诠释和教诲，我便也从中获得了更多的认识和理解：
领导告诉我，师德就是工作兢兢业业，恪尽职守;
同事告诉我，师德就是融洽和睦，互帮互助;
一届一届的亲若朋友，宛若亲人的学生用他们的一言一行，用他们的是是非非、评评论论，用他们在与你交往中的点点滴滴、一情一感中也在告诉我，师德就是真诚相待，公平视之，用爱心、细心、耐心拉近距离，指引方向，召唤迷途的羔羊，唤醒沉睡的幼芽。
古人云：世事洞明皆学问，人情练达皆文章!
而现在，经历了太多太多与学生、与学生家长、与同事、与社会中诸般人的交往;阅读了太多太多有关教育、有关教学、有关教师、有关师德的报刊杂志、论述著作;又思索了太多太多关于学科教学、学科教育、职业愿景、动力、职责、操守等等。在这太多太多的经历、太多太多的阅读、太多太多的思索中，让我对教师、对师德也有了更深入的、更进一层的体会和理解。
谢谢大家!
大数据主题演讲 大数据演讲稿3到5分钟篇四
从遥远的乡下来到我家，她脑后盘着一个发髻，身穿一件沾满了尘土的蓝布衣，脚踏一双洗的发白的黑布鞋。这位奶奶当然不是我的亲奶奶，她是在我爷爷去世后，我的奶奶请她来我家帮忙干活的。由于这位奶奶人好心善，我爸爸是她带大的，所以我爸爸也尊称她为“妈妈”。也许因为她不是爸爸的亲妈妈，与我并无血缘关系，所以我不屑也不愿理睬“土”气十足的她。爸爸妈妈却对她极为敬重，要她在我们家安心养老。
随着时间的推移，时节已进入了深秋。那天天气骤冷，还下起了蒙蒙雨，天阴沉沉的，空气里透着一股刺骨的寒意，坐在教室里的我冷得直打颤。这时，一位同学跑来告诉我，一位老婆婆为我送伞来了。我的心陡然一沉，悄悄地奔出了教室。
我曾经委婉地对她说过，没事就别来学校，我害怕她的那般装束会引来这些城里孩子无端的哄笑和蔑视的目光。一想到那令人尴尬的情景，我顿感不寒而栗。全身不自在的奶奶正站在一堵墙前，她的身影就像干枯的小树在风中摇曳，阵阵干咳的声音不时从狭长的走廊传入我的耳际。我硬着头皮迎了上去。
奶奶一瞧见我，两眼一亮，原来盈满焦急之情的脸，立刻荡起了笑意，“孩子，天冷了，我怕你着凉，给你拿来了伞和衣服。”说着便把伞和深藏在怀里的衣服送给我。“好了，快上课了，我该回教室了，你也快回去吧!”我说。
“嗯……”奶奶的声音有点涩，一阵风吹过，她裹了裹上衣，孱弱的身躯在风中颤抖。
“孩子，先把衣服添上，别感冒了，还有……”。
“别啰嗦了，我知道了!”我嗔怪着。
她一时愣了，她万万没料到满腔的热情却迎来了一张冷若冰霜的脸，说话间，我忽然发现她额前的头发是散乱的，而且还滴着水，身后的衣裳已被雨水打湿了，紧贴着背，我霎时明白，其实她比我还要冷……
那蜡黄的脸掠过的一丝失望和感伤更是深深地震撼着我，使我不知所措……我意识到，她这么大年纪，大半辈子的劳苦，大半辈子的沧桑，如今竟连对孙女的关怀也不被理解和接受，这确是多么痛苦的一件事啊!
曾听爸爸说，当年因为爷爷早逝，奶奶便请她来打点一切。她也是早年丧父，无儿无女，便任劳任怨地为我们家干了一辈子活。养鸡、养鸭、种地、照顾孩子，她无所不通，一切安排的井井有条，以致我们的家由原来的拮据到后来竟逐渐宽裕。她，就像一只蚕，为我们家吐着绵绵的丝;更像一盏灯，默默地放射出全部的光芒，直到老得不能拿起一样活。
现在，她又把那伟大的爱延续到我身上，而我那苍白的虚荣心却使我看不见她对我的爱。我抚摸着怀里仍带着余温的衣服，一股揪心的愧疚袭上心头，鼻子一酸，双眼不由得模糊了……
泪眼朦胧中，奶奶已默默地走进了雨中。秋风飒飒，掀动着她的散发，阵阵咳嗽声，回荡在茫茫的雨里……秋雨就如绢丝一般，又轻又细，无声无息，那么滋润，那么温柔。深深地愧疚，再一次使我的泪水涌出，扑簌簌地滴落下来。
大数据主题演讲 大数据演讲稿3到5分钟篇五
既然说到大数据，就得先了解大数据地定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢?那么就先来看一些官方的网站给出的大数据的定义。
为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。
再来看两个中文的。
那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考一下。
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段都直接和有效。
先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深入更仔细的讲一下这方面的内容。
那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会
很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。
接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿lsst来说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现在在智利的一个山上，20xx年开始动工，并在20xx年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20xx万美金和1000万美金给lsst计划。lsst计划至今仍寻求美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20xx年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到32亿像素。这样的照片需要1500块高清电视屏才能展示出来。lsst的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过20万张影像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家一起看一段ted的演讲视频。
演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，cnn、bbc和npr的定期商业和技术评论员之一。对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。
