在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。范文书写有哪些要求呢?我们怎样才能写好一篇范文呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧
数据分析师主管 行业数据分析主管篇一
-熟悉鞋服行业业务流程,通过/bu/region/channel的分析,发现问题点,并及时提出预警和建议。
-针对节假日/促销活动,做分析跟进,并核实执行结果。
-根据门店销售表现,提供合理的销售业绩预测。
2.日常报表
-严格按照时间要求,完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等),并确保数据准确性、合理性。
-根据业务需求,独立制作相应的报表模板。
3.其他
-整理和维护业务相关的基础信息。
-完成领导交付的其他工作。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇二
职责:
1、根据各类业务需求和具体问题,进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等;
2、跟踪核心业务指标变化,通过数据分析定位问题,并给予解决方案建议;
3、协助业务部门完成相关数据需求,推动产品发展和提供优化方案;
4、对业务有很强的兴趣,喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题;
5、通过外部数据挖掘和校验,对行业价值数据进行跟踪和分析,为业务或战略提供数据决策支持。
任职要求:
1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析;
2、大专及以上学历,计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先;
3、2年以上数据分析工作经验,电商行业/零售行业工作经验优先;
数据分析师主管 行业数据分析主管篇三
职责:
1、负责业务部相关数据报表的建立,根据经营需求整理、规范、优化业务分析报告;
2、研究数据分析方法,做到报表制作简单、方便、实用,以方便属地业务部理解与使用;
3、撰写促销邮件,解答属地促销咨询,核算各类促销的资格符合情况;
4、维护中台数据报表,根据业务需求负责整理及编写中台报表需求文档及逻辑说明;
5、负责各类大会资格售卖,与it沟通售卖需求,售卖过程中进行后台配置,并出具报告;
6、通过数据分析,挖掘业务问题,并提出合理改善建议,以促进业务操作的持续优化。
职责要求:
1、全日制本科及以上学历;
2、熟悉excel/powerpoint的使用,熟练使用图表及函数功能,有ps基础的优先考虑;
3、能独立负责项目性工作,较强的逻辑思维能力,对数据有敏锐的分析、判断能力,具备良好的沟通协调跨团队协作能力;
4、对待工作富有热情,并能承受较强的工作压力。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇四
职责:
1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案,通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品;
2. 针对游戏项目进行专项数据分析,包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等,为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
3. 负责制定数据模型的产品化策略,推动各类数据产品的研发和落地;
4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究,设计数据个性化产品及可视化产品;
5. 结合业务反馈以及市场需求,提出产品改进意见,不断完善在线产品,支持各类用户对数据的复杂需求;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
2. 具备良好的逻辑思考和分析能力,对数据敏感,熟悉数据收集,数据分析,数据建模和数据挖掘方法;
3. 熟悉数据处理,服务器构架模式,mysql数据库,对sql操作熟练,精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
4. 良好的团队协作能力、语言表达能力,能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线;
数据分析师主管 行业数据分析主管篇五
职责:
1、 对接一线门店或财务,汇总统计营收数据;
2、 营收数据分析并形成月报,每月提报;
3、 新业态运营支持,负责后台管控工作,实现对门店的经营支持;
4、 新业态相关sop辅助建立,深入了解新业态经营情况,建立相关标准;
任职资格:
1、本科及以上学历,具备统计相关专业知识;
2、工作细致、认真、有责任心;
3、较好的逻辑分析能力;
4、较强的学习能力及项目统筹能力;
5、熟练使用office办公软件,excel表格能熟练掌握制表技能。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇六
职责
1、与各部门保持沟通,确保数据信息的准确性
2、对数据进行筛选和整理,提高项目数据分析效率
3、能从事内部管理所需报表的制作及分析
4、能进行数据分析挖掘工作
5、完成专项命题的分析研究工作,并提交工作报告
6、对部门决策提供数据支持
任职资格
1、本科及以上学历,数理统计等相关专业
2、有较强数据处理及分析能力,对数字敏感
3、思维敏捷,有较强的逻辑分析能力,善于发现和思考问题
4、熟练使用常用数据软件sql、excel、spss、sas
5、具有良好的学习能力、理解能力,能承担一定的工作压力
6、具有较强的沟通、协调应变能力
数据分析师主管 行业数据分析主管篇七
职责
1、梳理公司核心业务逻辑及重要项目分析逻辑;
2、构建公司各环节业务分析指标体系,提供系统性的指标模型与维度模型;
3、构建数据获取模型,快速准确搭建数据源和数据处理过程;
4、调研数据变化原因、对发现问题进行深入剖析和诊断,提出切实有效的改进方案。
职位资格
1、三年以上工作经验优先;统计学、数学、计算机、财务、市场营销等相关专业本科以上学历;
2、具备复杂业务逻辑数据分析经验和互联网/咨询工作经验优先;具备复杂业务分析经验或bi系统构建经验;
3、熟练掌握office办公软件,熟练使用excel、spss、sas、r语言等数据工具及sql者优先;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性,具备良好的沟通能力、团队合作精神,善于发现问题、解决问题;稳重踏实,积极乐观,抗压能力强;
数据分析师主管 行业数据分析主管篇八
职责:
1.各类日/周/月等统计报表的制作,确保数据准确。
2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理
3.使用sql或类似工具设计并制作各类自动报表,提供给业务部门日常查询
4.对各类报表进行优化,提高报表制作的效率及准确性
5.负责数据库的管理和维护工作
6.对各类业务数据进行分析和挖掘,为业务部门的商务决策提供辅助
职位要求:
1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)
2.2年以上数据相关工作经验,包括报表制作及数据分析等
3.熟悉excel及access,以及excel各类主要的运算函数
4.熟悉vba,能通过vba编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率
5.逻辑性强,做事有条理,自学能力强,能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系
6.仔细耐心,强烈的责任心,对数字高度敏感
7.日语二级或英语四级水平相当,能进行书面工作交流
数据分析师主管 行业数据分析主管篇九
职责:
对公司日常经营数据进行整理和分析,为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;
快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究,有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈,帮助业务作出准确判断;
负责运营数据分析,设计业务评估体系,为业务决策提供支持;
根据业务情况,制定业务管理和督查体系,监控异常变动,对业务管理及优化提供数据支持;
规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。
任职要求:
全日制公立统招本科及以上学历,数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;
3年以上业务数据分析经验,需熟练使用sql、excel等工具,使用过spss优先,有数据可视化成功案例优先,有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;
良好的商业敏感度和数据敏感度,有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;
执行力强,沟通协调表达能力强,思维逻辑能力强;
抗压能力强,有时间节点意识,能高效准时交付工作成果。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十
职责:
1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作,确保会员信息、会员消费数据准确统一;
2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;
3、与大数据部门建立有效沟通,对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;
4、日常数据监控及数据预警,各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;
5、根据业务发展,与it部门沟通crm系统功能开发需求,确保系统能满足业务发展需求;
6、根据公司战略需求,与公司各部门对接,提供各业务部门提出的会员数据需求。
任职要求:
1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;
2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、crm系统管理相关工作经验;
3、精通使用excel/ppt等办公软件,有数据库使用经验,熟练使用sap/sql等数据库工具更佳;
4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力,有大健康行业/零售行业crm管理经验优先;
5、具有很强的责任感和敬业精神,能适应各种压力及挑战;
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十一
职责:
1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;
2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析,专注市场变化趋势,定义各产品的生命周期,并提供产品的相关对策;
3、对行业趋势,特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;
4、负责相关业务的数据分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架,并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;
5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律,挖掘潜在问题和规律,提出有效合理的意见;
6、与业务部门密切联系,根据业务需求,对数据进行提取、整合、分析,通过数据为产品、业务优化提供效果评估,为产品调整提供数据决策支持。
任职要求:
1、本科以上,金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;
2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;
3、熟练使用相关数据分析工具;
4、具有较强的团队管理能力,沟通、组织协调能力和人际交往能力,执行力强,抗压能力强。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十二
职责:
1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;
2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;
3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。
4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。
岗位要求:
1、本科及以上学历,优秀应届毕业生皆可;
2、熟练使用excel、ppt,能熟练使用透视表,有sql或python经验者优先;
3、对数据敏感,工作细心,责任心强,具备良好的沟通、组织、协调能力;
4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。
5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十三
职责:
1、负责公司电商类、c端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;
2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求,编制报表模型,并及时完成报表数据统计及分析处理工作,为业务运营推广提供数据支撑;
3、负责公司电商类、c端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;
4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作,为公司决策提供支撑服务;
5、完成公司领导安排的其他工作。
任职要求:
1、本科以上学历,三年以上互联网行业从业经验;
2、熟悉mysql或某一数据库的使用,熟练掌握sql相关的dml数据操作语言;
3、熟练使用webtrends、cognos、spss等分析工具软件,熟练使用office办公软件;
4、了解基础的数据分析方法,包含:描述性分析、回归分析、方差分析;
5、逻辑思维和分析能力强,对数据敏感很强的数据分析能力,具有敏感的商业和市场意识;
6、具备良好的沟通能力和项目推进能力,具备很强的创新和执行能力,以结果为导向;
7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十四
职责:
1. 推进数据分析工作,规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;
2. 密切关注核心业务进程,基于产品运营业务动作与效果数据,输出改进方案,优化业务策略;
3. 加强产品运营等问题深入分析,为公司重大项目提供数据支持;
4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调,推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1. 本科及以上学历,5年以上互联网bi/经营分析相关数据分析工作经验,有过团队管理经验;
2. 熟练使用sql,优秀的excel、ppt技能,有r语言或python基础优先;
3. 优秀的组织协调能力,自我驱动力强,结果导向;
4. 责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力;
5. 抗压性强,勇于挑战和突破。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十五
职责:
配合人力资源部组织与实施销售能力的提升,涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;
负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;
负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;
负责平台各项指标的目标达成;
负责平台数据的统计与汇总,并进行数据分析。
任职要求:
1. 全日制本科及以上学历,医药学、统计、数学等专业背景优先,2年以上医疗行业商务或销售数据分析工作经验者优先;
2. 具有较强的沟通能力和解决问题的能力,数字敏感度高;
3. 有较强的责任感和服务意识,诚实守信、有较强的自律意识。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十六
职责:
1.负责优化团队日常数据监控、计划撰写和实施监督;
2.负责优化团队数据统筹流程及规范,帮助团队成员提高数据敏感度;
3.游戏日常数据分析,并提供相关的数据分析报告;
4.协助建立团队kpi指标;
5.已有数据后台的优化及新功能的搭建。
任职要求:
1、 大专及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业;
2、 3年以上数据分析工作经验,至少1年游戏数据分析经验;
3、 熟练运用数据统计分析软件(包括但不限于sql、excel等);
4、 对数据具有高度的敏感度和警觉性,能够洞察数据异常的原因,并提出改进意见;
5、 良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据分析报告讲解能力。
数据分析师主管 行业数据分析主管篇十七
职责:
1、通过店铺数据,分析目前的运营异常(包括:负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);
2、负责数据库管理,分析数据反映的 机会点与亮点,为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;
3、定期分析商品报表(如:消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。
岗位要求:
1、大专或以上学历,理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;
2、excel 函数 及 数据透视表 熟练;
3、数据分析能力强;
4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可, 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。