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最新算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的(十五篇)
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最新算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的(十五篇)

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最新算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的(十五篇)
    小编:公考客栈店小二

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写,我们一起来看一看吧。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇一

1、利用c/c++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于matlab的算法设计和实现, 基于emg模型的a1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;

2、在matlab、vc上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;

3、编写c代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。

任职资格:

1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;

2、技能要求:掌握c、c++编程语言、熟悉opencv、matlab 或halcon等视觉软件;

3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇二

职责:

1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求:

1.精通java/c/python/go中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇三

职责:

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈,提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程,对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉pcl库、muduo库的使用;

5. 熟悉c++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本socket网络编程技术。

任职资格:

1. 本科及以上学历,计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业,985、211院校优先。

2. 熟练掌握c++,有较强的编程能力;

3. 精通vs20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力,有较强的分析和解决问题能力;

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇四

职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有nlp工作经验者优先,熟悉xgboost、tensorflow、theano、torch、caffe、mxnet等深度学习框架者优先;

5.有hadoop,mapreduce,spark,storm,hbase,kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇五

职责

1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历,数学、计算机、图像处理相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力,精通c++、matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇六

职责:

1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;

3、研究3d图像应用算法和相关ai算法,参与设计应用解决方案;

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;

5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;

6、完成算法的实验验证;

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格:

1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;

2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;

3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2d和3d图像融合原理;

4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr,2a(3a),shading,nr)有深入的理解;

5、精通matlab编程,具备一定的c/c++语言编程能力;

6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;

7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;

8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理,熟悉透视变换原理;

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇七

职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉c ,vc++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、ocr、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3d视觉算法开发经验者优先;

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇八

职责:

在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;

配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;

内窥镜图像采集与分析;

编写需要的软件;

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格:

本科及以上学历;

具有图像处理开发经验者优先;

熟练运用matlab或者类似工具,熟练使用c语言;

思维敏捷,具有创新能力;

做事细心,考虑问题周到充分;

能够熟练阅读英文技术文档;

具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇九

职责:

1.针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件:

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c++、python语言,熟悉opencv、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ros,现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十

职责:

1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如adas,环视,驾驶员监测等产品。

2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;

3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;

4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求:

1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。

2. 熟悉c、c++语言开发;熟练掌握matlab/opencv

3. 有实际视觉adas或人脸相关算法开发经验者优先。

4. 具备良好的英语读写能力;

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十一

职责:

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有mpi、cuda等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十二

职责:

运用深度学习工具和平台,解决各种视觉检测分类识别问题

3d图像的标定和预处理,典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉slam算法的研究和开发

算法的主客观评估,算法验证,算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求:

计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历,2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系,基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握c++ / matlab / python编程,3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十三

职责:

1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法,色彩校正算法,国际图像色彩管理标准研究与应用;

2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求:

1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历,英语cet-6以上;

2 精通c++语言,opencv;

3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;

5具有相关经验,从事相关工作2年以上;

6 有较强的沟通能力和团队合作精神,具有良好的分析和独立解决问题的能力。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十四

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验;

2、具有c/c++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。

算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十五

职责:

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉c/c++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉opencv/opengl,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。

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