2025年数据分析师主管 行业数据分析主管(16篇)

无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇一

1、负责公司电商类、c端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;

2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑;

3、负责公司电商类、c端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;

4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务;

5、完成公司领导安排的其他工作。

任职要求：

1、本科以上学历，三年以上互联网行业从业经验;

2、熟悉mysql或某一数据库的使用，熟练掌握sql相关的dml数据操作语言;

3、熟练使用webtrends、cognos、spss等分析工具软件，熟练使用office办公软件;

4、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析;

5、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识;

6、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，以结果为导向;

7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇二

职责：

1、 收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数

2、 收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准

3、 建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟

4、 建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业

5、 建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析

6、 每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威

岗位要求：

1、 985&211院校毕业优先

2、 热爱教育行业

3、 较强的数据整理和分析能力

4、 优秀的写作能力

5、 具有对各类专业知识的钻研精神

6、 对数据库的编程原理有一定的掌握

7、有过类似数据分析项目经验优先

数据分析师主管 行业数据分析主管篇三

职责：

1、广告投放支撑：利用阿里数据银行、达摩盘等工具输出优质人群包，协助公司各品牌进行广告投放;

2、日常基础数据支撑：对公司各品牌的店铺数据、竞品数据、微博微信数据、客服数据、经营数据、数据银行aipl数据等基础数据进行维护;

3、专题项目：针对某个专题进行立项研究，输出专题性报告，为实际业务赋能;

4、其他数据需求：处理公司各品牌的数据需求，提供数据支撑。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等专业背景优先;

2、1年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、熟练使用excel、spss、access、sql或vba等操作;

4、良好的沟通能力和团队合作能力;

5、强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习

6、优秀应届本科生可考虑。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇四

职责：

1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

任职要求：

1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;

5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。

6、此岗位需要出差，不能接受请勿扰。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇五

职责：

1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;

2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;

3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;

4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;

5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;

6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;

7、校准、维护、更新电商数据库。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;

2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握excel、ppt等数据统计，图表展现工具;

3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;

4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇六

职责：

1.各类日/周/月等统计报表的制作，确保数据准确。

2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理

3.使用sql或类似工具设计并制作各类自动报表，提供给业务部门日常查询

4.对各类报表进行优化，提高报表制作的效率及准确性

5.负责数据库的管理和维护工作

6.对各类业务数据进行分析和挖掘，为业务部门的商务决策提供辅助

职位要求：

1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)

2.2年以上数据相关工作经验，包括报表制作及数据分析等

3.熟悉excel及access，以及excel各类主要的运算函数

4.熟悉vba，能通过vba编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率

5.逻辑性强，做事有条理，自学能力强，能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系

6.仔细耐心，强烈的责任心，对数字高度敏感

7.日语二级或英语四级水平相当，能进行书面工作交流

数据分析师主管 行业数据分析主管篇七

职责：

1、 定期对各门店进行品类(sku)数据及销售数据的采集工作，按时提取日、周、月销售数据，并根据要求进行排名、对比、分析;

2、 定期对重点品类(sku)销售数据进行整合，汇总数据后予以分析处理，做出相应的数据报表，并进行同比、环比销售数据分析;

3、年度等经营计划滚动调整及汇总;

4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。

职位要求：

1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验，数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;

2、对业务经营有热情，对数据敏感，喜欢分析工作;

3、良好的人际交往技巧，ppt及口头表达能力强;

4、良好的专业知识，拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇八

职责：

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

4、与it对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

任职要求：

1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业

2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有cro、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;

3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;

4、熟练应用python、sql和r、sas等编程语言;

5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。

数据分析主管的职责文本概述2

职责：

1、负责数据清洗和录入，对潜在客户数据进行多维度标签分类

2、对各渠道营销数据负责，并根据营销结果进行优化

3、根据市场和推广部门需求，提供数据报表

4、负责展会相关数据录入，完成观众分析报告

要求：

1、本科以上学历(理科生优先)

2. 有一定的数据分析能力，能从数据中发现问题、解决问题;

3. 良好的沟通能力和团队协作精神，能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇九

职责：

1、通过店铺数据，分析目前的运营异常(包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);

2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;

3、定期分析商品报表(如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。

岗位要求：

1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;

2、excel 函数 及 数据透视表 熟练;

3、数据分析能力强;

4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十

职责：

1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;

2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;

3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;

任职要求：

1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练掌握mysql的使用;

4、熟悉数据库技术，熟练运用sql，能高效的与技术团队进行沟通;

5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十一

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通excel函数应用以及ppt;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。

任职资格:

1、大专及以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和ppt能力，较强，有一定文字功底;

3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十二

职责：

1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘

2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模

3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型

4. 数据采集规则制定

5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配

6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。

任职要求：

1. 熟练操作使用office软件尤其是excel，对数据库有基本的了解;

2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;

3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;

4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十三

职责：

1、 负责维护项目各类报表，梳理规划报表需求，实现日常数据可视化;

2、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

3、 建立适合运营产线的excel数据模型，并监测数据动态;

4、 日常监控项目数据指标，对异常指标进行分析，并提供调整意见;

5、 精通excel，熟悉ppt制作及基本的sql;

岗位要求：

1、大专及以上学历，财务类、统计学、计算机信息类等相关专业;

2、精通excel，至少掌握30个以上函数并具备嵌套能力，能熟练运用数据透视表进行汇总更新;

3、理解数组原理;

4、有很强的数学逻辑思维能力及统计分析能力;

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十四

职责：

1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;

2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;

3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;

4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;

5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;

6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。

任职资格:

1、本科及以上学历，管理类相关专业;

2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;

3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十五

职责：

1、 负责销售部门渠道数据分析及产品数据分析;

2、 针对重点合作商经营状况定期分析，提供销售总经理经营决策;

3、 对销售部门日常销售策略推进数据分析达成效果与提供可行性建议;

4、 定期出具销售部门运营情况及经营状况分析，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果;

岗位要求：

1、3年以上咨询、行业研究、分析、商超实体数据分析等相关经验，经济管理类、统计学、心理学、社会学、新闻传播类或相关专业;

2、有研究及调研经历，具有一定的定性/定量研究方法及经验，熟悉电子商务网站的统计方法、数据分析方法;

3、有较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力，有独立的文档、ppt撰写能力，能用清晰简洁的语言传达复杂的概念，优秀的语言表达能力，擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念;

数据分析师主管 行业数据分析主管篇十六

1.销售分析及预测

-熟悉鞋服行业业务流程，通过/bu/region/channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。

-针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。

-根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。

2.日常报表

-严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。

-根据业务需求，独立制作相应的报表模板。

3.其他

-整理和维护业务相关的基础信息。

-完成领导交付的其他工作。