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数学学科、概率论与数理统计专业 代码：070103
一、 培养目标
本专业培养德智体全面发展,从事概率论与数理统计的研究、应用等方面工作的高级专门人才。具体目标如下：
1、掌握马克思主义的基本理论，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德优良。
2、具有系统、扎实的概率论与数理统计理论基础，能够运用现代计算机技术从事本专业的理论研究和实际应用，初步具有独立进行理论研究的能力，并且能够运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。
3、熟练地掌握一门外语。
4、毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用及教学工作。
二、研究方向
1、时间序列分析
包括：带有重尾时间序列的相关性质、模型识别与参数估计及其在金融市场统计分析中的应用，探索重尾分布的性质、尾指数估计及风险价值估计。
2、试验设计
包括：散度效应估计、正交表设计、估计理论以及统计信息处理等。
2、应用统计
包括；线性模型、生存分析与可靠性以及在投资市场中的应用。
三、学制与学分
硕士研究生的学习年限为2-3年。在规定学制内，未达培养要求的，可以申请延长学习年限，但延长时间不得超过1年。延长期满仍未完成学业者，按退学处理。
硕士研究生最低学分要求为课程28学分，教学实践、科研实践各1学分。
四、课程设置及学分分配（参见“教学进度表”）
硕士研究生课程学习时间以1年半为准。
秋季学期与本科第1、2学期相对应；春季学期与本科第3学期相对应。
理论课每18学时计1学分。
课程设置与学分分配见“教学进度表”。
五、补修课程
以同等学力入学和跨专业考入的硕士研究生，必须补修与本专业相关的本科阶段专业基础课程2门：数理统计、实变函数。补修课程不计入学分。
六、培养方式与方法
（一）培养方式
1、单独培养：指研究生导师起主导作用；
2、联合培养：根据项目要求，导师组联合指导研究生完成项目所规定的任务；
3、学术交流：要求研究生参加一定的学术讲座、学术报告、学术讨论班、学术会议以及社会实践等。
（二）培养方法
1、用系统理论学习和科研实践相结合，导师个别指导同研究室、研究所、院集体培养相组合的方法，第一阶段由学院组织开设本学科基础课、本专业专业课4-6门，第二阶段由导师及研究室开设各研究方向的选修课2-5门，研究生本人任选相近专业课1-3门, 保证研究生掌握扎实的基础理论。
2、注意培养研究生独立进行科研工作的能力。在导师指导下，研究生用一年半的时间进行课题研究，熟悉所从事领域的最新发展情况，并完成学位论文的撰写工作。
3、导师和研究室要做到教书育人，要求研究生必须参加政治学习、时事教育、公益劳动和体育锻炼。
七、考核方式
（一）课程考核
1．课程考核分为考试和考查两种方式。必修课程必须进行考试，考试可采用开卷或闭卷等形式。考试形式由学位评定分委员会决定，一经决定，不能随意更改。
2．任何形式的考试需保留相应的文字材料，如试卷等，没有试卷等文字材料的不能承认成绩。
3．评分采用百分制，成绩达到70分以上者，方可取得相应的学分。
4．必修课一门不及格，允许重修一次，两门必修课不及格，终止学习。
（二）中期考核
中期考核定于研究生入学后的第二学年的春季学期末进行。我院按照研究生的中期考核标准，根据考核结果对研究生的学习情况、科研能力、学习年限等提出进一步的建议。中期考核的结果，作为是否继续攻读学位和硕士研究生提前攻读博士学位的依据。
中期考核的内容和要求是：
1．思想政治方面要通过综合考察学生的个人思想小结、考核小组的评语、基层党组织的意见等，对学生的政治立场和思想水平作出评定。
2．业务方面应检查各门课程学习情况及考试成绩，并进行学科综合考试。学科综合考试的内容包括基础理论、专业知识、相关学科知识、学科前沿知识，同时考察其科研能力。学科综合考试的方式可以是口试，也可以是口、笔兼试，按合格和不合格两级评定成绩并写出评语。考核组成员三分之二以上（含三分之二）赞成为合格。
3．身体健康。
八、科研调查、教学实践、学术活动
研究生在校期间必须通过教学、科研实践环节。教学、科研实践经考核合格者，分别记1学分。
1．教学实践：试讲、辅导、领导课堂讨论、指导实验、指导学年论文（课程设计）、辅助指导本科毕业论文（毕业设计）等。由学院负责安排、检查和考核。
2．科研实践：参加导师或导师指定的课题组的科研项目，并完成规定的工作任务。由硕士生导师负责安排、检查、指导和考核。
3．学术活动：在学习期间，应听取本学科或本专业组织的学术讲座3-5次。研究生在论文答辩之前要结合自己的科学研究情况在本科生、研究生或教师范围内作一次学术报告，鼓励研究生参加全国性的学术会议。
九、学位论文工作
（一）论文选题的要求：
学位论文题目应在导师（组）指导下由研究生本人拟定，根据导师（组）的要求制定论文工作计划。应鼓励硕士生参与导师承担的科研项目，注意选择有重要应用价值的课题，学位论文要有新见解。
（二）开题报告：
研究生于第二学年的秋季学期末作开题报告，具体内容见《山西大学硕士研究生开题报告》和《山西大学博士研究生开题报告》。开题报告应由培养单位组织公开进行。
（三）中期检查：
论文工作期间，导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度，加强指导、督促和检查。论文进行中应按计划由研究生在一定范围内作论文阶段报告，汇报论文工作进展情况，及时解决存在的问题。
（四）论文撰写：
学位论文要按照《山西大学研究生学位论文撰写要求》的规定撰写。
（五）学位论文答辩：
学位论文答辩一般在最后一个学期末进行。有关要求见《山西大学硕士学位授予工作暂行规定》和《山西大学博士学位授予工作暂行规定》。
十、教材及参考书目（含主要期刊文献）
（一）教材：
1.抽象代数: 聂灵沼丁石孙著，高等教育出版社
2.泛函分析讲义: 张恭庆，林源渠编著 北京大学出版社
3.高等概率论: Yuan Shih Chow, Springer-Verlag New York Heidelberg Berlin ,1978
4.高等数理统计: 茆诗松王静龙濮晓龙编著,高等教育出版社施普林格出版社,2004
5.鞅极限理论: Yuan Shih Chow, Springer-Verlag New York Heidelberg Berlin ,1978
6.统计计算: 茆诗松王静龙濮晓龙编著,高等教育出版社施普林格出版社,2004
7.随机过程: 钱敏平龚光鲁著,北京大学出版社,2004
8.时间序列的理论与方法: 田铮译, 高等教育出版社施普林格出版社,2005
9.试验设计与分析及参数优化: C. F. Jeff Wu Michael Hamada 著张润楚 郑海涛
兰燕艾明要林怡杨贵军译 中国统计出版社
10.例解回归分析: 郑明徐勤丰胡瑾瑾编著中国统计出版社
11.应用多元统计分析: 高惠璇编著北京大学出版社
12.非参数统计: 王静龙梁晓筠编著高等教育出版社
13.基础统计自然语言处理: Christopher D.Manning Hinrich Schutze 著苑春法李庆中王昀曹德芳译 电子工业出版社
15.统计学习理论的本质: [美]VladimirN.Vapnik 著张学工译 清华大学出版社
16.金融数学：（美）斯塔夫里，（美）古德曼著，蔡明超译 机械工业出版社
17.最优化原理: 胡适耕, 施保昌武汉 : 华中理工大学出版社, 2000
（二）参考书目：
1.高等概率论: 程士宏编，北京大学出版社
3.高等数理统计学: 陈希孺著，中国科学技术大学出版社
4.鞅的极限理论: 万成高编著，科学出版社
5.统计计算: 高惠璇编著北京大学出版社
6.回归分析及其试验设计: 茆诗松丁元周纪芗吕乃刚编著华东师范大学出版社
7.试验设计与分析: 王万中茆诗松编华东师范大学出版社
8.多元统计分析: 于秀林任雪松编著中国统计出版社
9.随机过程及应用: 陈良均朱庆棠主编 高等教育出版
12.Nonparametric Regression and Spline Smoothing: RANDALL L.EUBANK, Marcel Dekker, Inc New York BASEL
（三）主要期刊：
1. Annals of Probability
2. Annals of Statistics
3. Journal of the American Statistical Association
4. Journal of the Royal Statistical Society
10.Technometrics
12. Biometrika
13. Annals of The Institute of Statistical Mathematics
14. Journal of Econometrics
15.Computational Statistics & Data Analysis
16.Journal of Time Series Analysis
17.Simulation Modelling Practice and Theory
18.Insurance: Mathematics and Economics
19.Statistical Sinica
20.Theory of Probability And Its Applications
21.应用数学学报
22.应用概率统计
23.统计研究
24.数理统计与管理
25.高校应用数学学报
26.工程数学学报
27.系统工程学报
28.系统工程理论与实践
29.管理科学学报
30.管理工程学报
31.系统工程
32.山西大学学报
培养单位负责人： （章）
学位分委员会主席： （章）
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