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《数据结构》考试大纲
一、 考试的总体要求
本门课程主要考察学生数据抽象能力，分析研究计算机加工的数据结构的特性，
为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，分析
算法的时间和空间复杂度的技术等内容的掌握程度。要求能够熟练运用 C 语言
来解释数据结构的相关问题。
二、 考试的内容及比例
1、绪论部分（2 ～ 5％）：
(1) 掌握数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构，特别是数据的逻辑
结构和存储结构之间的关系；计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法
(2) 熟悉类 C 语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输
出的方式以及错误处理方式。
(3) 理解算法五个要素的确切含义。
(4) 了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。
2、线性结构（10 ～ 15％）：
(1) 掌握线性表的顺序存储结构;掌握栈的基本概念;掌握队列的基本概念;掌握队
列的顺序与链表存储结构、队列的基本运算算法;掌握栈和队列的应用。
(2) 熟练运用线性表的链表存储结构、单链表的基本运算算法及其应用;熟练运用
栈的顺序与链表存储结构、栈的基本运算算法。
(3) 了解循环链表和双向链表;了解串的基本概念及其存储结构;了解稀疏矩阵的
概念。
3、树与二叉树（20 ～ 30％）：
(1) 掌握二叉树的基本概念与定义；掌握二叉树、树和森林的转换方法。
(2) 熟练运用二叉树的前序、中序和后序遍历算法；熟练运用二叉排序树和哈夫
曼树。
(3) 了解树的基本概念与定义；了解线索二叉树。
4、图（10 ～ 15％）：
(1) 掌握图的基本概念和术语;掌握图的存储结构;掌握图的拓扑排序算法。
(2) 了解图的遍历方法。
5、查找（10 ～ 15％）：
(1) 掌握索引表的查找算法及其算法复杂度分析。
(2) 熟练运用顺序表的查找算法及其算法复杂度分析；熟练运用有序表(折半查找)
的查找算法及其算法复杂度分析；熟练运用二叉排序树查找算法及其算法复杂度
分析；熟练运用 HASH 表及其查找算法。
6、内排序（10 ～ 15％）：
(1) 熟练运用直接插入排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用折半插入排序算
法及其算法复杂度分析；熟练运用希尔排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用
冒泡排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用简单选择排序算法及其算法复杂度
分析。
(2) 了解快速排序算法及其算法复杂度分析；了解堆排序算法及其算法复杂度分
析；了解归并排序算法及其算法复杂度分析；了解基数排序算法及其算法复杂度
分析。
7、文件（2 ～ 5％）：
(1) 掌握数据文件的基本概念和基本术语。
(2) 理解各类文件的特点、构造方法及其基本操作。
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