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2017 年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码： 854 科目名称：离散事件系统仿真
一. 考试要求
主要考查学生对离散事件系统仿真基本概念的理解与掌握；
对典型离散事件系统的仿真建模、仿真 VV&A、确定输入概率分布、
随机数与随机变量的产生、输出分析、实验设计与优化等当中的
主要思想、方法和技术的掌握，以及利用离散事件系统仿真方法、
技术和工具软件解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．仿真建模入门
深刻理解仿真基本概念和特点；掌握仿真模型分类、仿真研
究步骤、仿真的优点与缺点、离散事件仿真模型的组成与控制流
等内容；熟练掌握单服务台排队系统和库存系统仿真模型。
2．复杂系统建模
了解仿真语言的基本功能；熟练掌握基于 simlib 的单服务台
排队系统、分时计算机、可换队的多出纳台银行等仿真模型。
3．仿真软件
了解仿真软件的分类及特点；熟悉通用仿真软件包，能用一
种仿真软件（如：Arena）解决离散事件系统仿真问题。
4．建立有效、可信、适度详细的仿真模型
理解仿真 VV&A（Verification、Validation、Accreditation）
概念及过程；了解确定模型详细程度的准则、仿真程序校核技术、
提高模型有效性和可信性的技术，等。
5．确定输入概率分布
熟悉常用的随机变量概率分布；掌握假设分布类型、参数估
计、拟合优良度判断等方法；知道在数据缺失的情形下如何选择
概率分布。
6．随机数与随机变量的产生
熟悉随机数发生器的工作原理；掌握随机数发生器检验方法；
掌握产生随机变量的通用方法；掌握均匀分布、指数分布、韦伯
分布、正态分布、离散均匀分布等随机变量的产生方法。
7．输出分析
理解终止型仿真、稳态仿真（或称非终止型仿真）、模型预热
等概念；熟练掌握终止型仿真中的均值估计、初始条件选择等方
法；掌握稳态仿真中解决初始瞬态问题的相关技术以及重复-删除
法；掌握两种方案比较、两种以上方案比较等方案比较方法；了
解公共随机数方法。
8. 实验设计与优化
掌握 2
k
析因设计和 2
k-p
部分析因设计方法；了解基于仿真的优
化方法。通过扩展的制造系统仿真例子熟悉仿真用于分析和设计
的过程和方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为 3 小时，满分 150 分。
题型包括：简答题、计算题、分析题等。
四、参考书目
1．《仿真建模与分析》，Averill.M.Law 著，肖田元，范文慧
等译， 清华大学出版社，2012 年
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