每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。相信许多人会觉得范文很难写？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
数据分析师主管篇一
1、负责业务部相关数据报表的建立，根据经营需求整理、规范、优化业务分析报告;
2、研究数据分析方法，做到报表制作简单、方便、实用，以方便属地业务部理解与使用;
3、撰写促销邮件，解答属地促销咨询，核算各类促销的资格符合情况;
4、维护中台数据报表，根据业务需求负责整理及编写中台报表需求文档及逻辑说明;
5、负责各类大会资格售卖，与it沟通售卖需求，售卖过程中进行后台配置，并出具报告;
6、通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化。
职责要求：
1、全日制本科及以上学历;
2、熟悉excel/powerpoint的使用，熟练使用图表及函数功能，有ps基础的优先考虑;
3、能独立负责项目性工作，较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的分析、判断能力，具备良好的沟通协调跨团队协作能力;
4、对待工作富有热情，并能承受较强的工作压力。
数据分析师主管篇二
职责：
1、 负责维护项目各类报表，梳理规划报表需求，实现日常数据可视化;
2、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;
3、 建立适合运营产线的excel数据模型，并监测数据动态;
4、 日常监控项目数据指标，对异常指标进行分析，并提供调整意见;
5、 精通excel，熟悉ppt制作及基本的sql;
岗位要求：
1、大专及以上学历，财务类、统计学、计算机信息类等相关专业;
2、精通excel，至少掌握30个以上函数并具备嵌套能力，能熟练运用数据透视表进行汇总更新;
3、理解数组原理;
4、有很强的数学逻辑思维能力及统计分析能力;
数据分析师主管篇三
职责：
1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;
2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;
3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;
4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;
5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;
6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。
任职资格:
1、本科及以上学历，管理类相关专业;
2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;
3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。
数据分析师主管篇四
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
6、此岗位需要出差，不能接受请勿扰。
数据分析师主管篇五
职责：
1.各类日/周/月等统计报表的制作，确保数据准确。
2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理
3.使用sql或类似工具设计并制作各类自动报表，提供给业务部门日常查询
4.对各类报表进行优化，提高报表制作的效率及准确性
5.负责数据库的管理和维护工作
6.对各类业务数据进行分析和挖掘，为业务部门的商务决策提供辅助
职位要求：
1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)
2.2年以上数据相关工作经验，包括报表制作及数据分析等
3.熟悉excel及access，以及excel各类主要的运算函数
4.熟悉vba，能通过vba编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率
5.逻辑性强，做事有条理，自学能力强，能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系
6.仔细耐心，强烈的责任心，对数字高度敏感
7.日语二级或英语四级水平相当，能进行书面工作交流
数据分析师主管篇六
职责：
1、 收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数
2、 收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准
3、 建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟
4、 建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业
5、 建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析
6、 每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威
岗位要求：
1、 985&211院校毕业优先
2、 热爱教育行业
3、 较强的数据整理和分析能力
4、 优秀的写作能力
5、 具有对各类专业知识的钻研精神
6、 对数据库的编程原理有一定的掌握
7、有过类似数据分析项目经验优先
数据分析师主管篇七
职责：
1、负责公司电商类、c端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;
2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑;
3、负责公司电商类、c端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;
4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务;
5、完成公司领导安排的其他工作。
任职要求：
1、本科以上学历，三年以上互联网行业从业经验;
2、熟悉mysql或某一数据库的使用，熟练掌握sql相关的dml数据操作语言;
3、熟练使用webtrends、cognos、spss等分析工具软件，熟练使用office办公软件;
4、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析;
5、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识;
6、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，以结果为导向;
7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
数据分析师主管篇八
1.销售分析及预测
-熟悉鞋服行业业务流程，通过/bu/region/channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。
-针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。
-根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。
2.日常报表
-严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。
-根据业务需求，独立制作相应的报表模板。
3.其他
-整理和维护业务相关的基础信息。
-完成领导交付的其他工作。
数据分析师主管篇九
职责:
1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案，通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品;
2. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;
4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究，设计数据个性化产品及可视化产品;
5. 结合业务反馈以及市场需求，提出产品改进意见，不断完善在线产品，支持各类用户对数据的复杂需求;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
2. 具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法;
3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对sql操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
4. 良好的团队协作能力、语言表达能力，能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线;
数据分析师主管篇十
职责：
1、 对接一线门店或财务，汇总统计营收数据;
2、 营收数据分析并形成月报，每月提报;
3、 新业态运营支持，负责后台管控工作，实现对门店的经营支持;
4、 新业态相关sop辅助建立，深入了解新业态经营情况，建立相关标准;
任职资格：
1、本科及以上学历，具备统计相关专业知识;
2、工作细致、认真、有责任心;
3、较好的逻辑分析能力;
4、较强的学习能力及项目统筹能力;
5、熟练使用office办公软件，excel表格能熟练掌握制表技能。
数据分析师主管篇十一
职责：
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;
2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;
3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;
4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;
5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;
任职要求：
1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;
2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练掌握mysql的使用;
4、熟悉数据库技术，熟练运用sql，能高效的与技术团队进行沟通;
5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。
6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。
数据分析师主管篇十二
职责：
对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;
快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;
负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;
根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;
规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。
任职要求：
全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;
3年以上业务数据分析经验，需熟练使用sql、excel等工具，使用过spss优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;
良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;
执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;
抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。
数据分析师主管篇十三
职责：
1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;
2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;
3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;
4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;
5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;
6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;
7、校准、维护、更新电商数据库。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;
2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握excel、ppt等数据统计，图表展现工具;
3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;
4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。
数据分析师主管篇十四
职责：
1. 推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;
2. 密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略;
3. 加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持;
4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1. 本科及以上学历，5年以上互联网bi/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验;
2. 熟练使用sql，优秀的excel、ppt技能，有r语言或python基础优先;
3. 优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向;
4. 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力;
5. 抗压性强，勇于挑战和突破。
数据分析师主管篇十五
职责：
1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;
2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;
3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。
4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;
2、熟练使用excel、ppt，能熟练使用透视表，有sql或python经验者优先;
3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;
4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。
5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。
数据分析师主管篇十六
职责：
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通excel函数应用以及ppt;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。
任职资格:
1、大专及以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和ppt能力，较强，有一定文字功底;
3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。
数据分析师主管篇十七
职责：
1、 负责销售部门渠道数据分析及产品数据分析;
2、 针对重点合作商经营状况定期分析，提供销售总经理经营决策;
3、 对销售部门日常销售策略推进数据分析达成效果与提供可行性建议;
4、 定期出具销售部门运营情况及经营状况分析，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果;
岗位要求：
1、3年以上咨询、行业研究、分析、商超实体数据分析等相关经验，经济管理类、统计学、心理学、社会学、新闻传播类或相关专业;
2、有研究及调研经历，具有一定的定性/定量研究方法及经验，熟悉电子商务网站的统计方法、数据分析方法;
3、有较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力，有独立的文档、ppt撰写能力，能用清晰简洁的语言传达复杂的概念，优秀的语言表达能力，擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念;
