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数据库工程师岗位要求篇一
1、数据库的监控、维护、管理;
2、数据库优化、sql调优，指导开发人员编写高性能的sql;
3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;
4、公司内部数据库相关的培训;
5、公司内部数据查询与分析;
任职要求：
1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业;
2、熟练掌握oracle/mysql/postgre sql数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;
3、精通oracle/mysql/postgre sql基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂sql以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;
4、具备至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;
5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;
6、熟悉linux和windows server操作系统，熟练掌握各种dba工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;
7、有大型企业应用软件数据库设计经验者优先;
8、精通redis集群，熟悉java、python等开发的优先;
9、具强烈的责任心和学习欲望，有团队合作精神、善于沟通、细致耐心，独立完成工作并能承受工作压力。
数据库工程师岗位要求篇二
职责：
1、公司平台与各个品牌方的接口的开发，默认为表接口、存储过程;
2、对品牌指定实施计划并按实施计划进行项目实施;
3、 负责系统上线的配置，测试;
4、按标准撰写各种实施文档;
5、给客户提供合理化建议，优化使用效果，协调好与客户的关系;
6、提出合理化建议，帮助公司提高业务服务水平。
岗位要求
1、1年以上工作经验，熟悉tomcat服务器搭建、配置、使用;
2、熟悉mysql/oracle/sql server等关系型数据库产品，精通sql语言;
3、熟悉的数据开发，可以编写视图、函数、存储过程;能进行数据校验、数据清洗;
4、 掌握linux操作系统维护，能简单编写shell脚本;
5、具备良好的客户服务意识、沟通协调能力和团队精神;
6、有较强的抗压能力;
数据库工程师岗位要求篇三
职责：
1.负责mpp数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;
2.负责bi平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;
3.涉及部分etl设计、模型设计、开发工作;
4.协助解决bi平台运行日常问题;
5.本职位上班地点：佛山顺德区。
任职资格：
1.一年以上相关工作经验;
2.熟悉oracle、db2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉mpp数据库优先考虑;
3.掌握bi相关工具，用过如etl工具kettle;
4.接触并使用过前端报表开发工作;
5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。
数据库工程师岗位要求篇四
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;
3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;
4、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
5、具有数据库相关认证证书的优先。
数据库工程师岗位要求篇五
职责
1. 负责重点系统的数据库设计、分析、开发与评审;
2. 负责为开发团队提供数据库技术支持、方案支持;
3. 负责数据库日常维护、调优;
4. 负责公司整体数据运营规划以及数据分析架构;
5. 组织产品数据采集、清洗、汇总和集成。
任职资格
1. 熟悉mysql、sql server、oracle等数据库技术;有存储过程开发经验;
2. 有良好的敬业精神，喜爱数据库开发与优化，能承担较高工作压力。
3. 较强的学习能力，良好的团队合作精神，稳定、有责任心。
数据库工程师岗位要求篇六
职责：
1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;
2、 负责数据集市规划，开发及维护;
3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;
4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;
5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;
2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;
3、 精通sql\python语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;
4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;
5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
数据库工程师岗位要求篇七
1、 设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。
2、 数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。
3、 制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的bi工具进行数据可视化，如tableau、powerbi，等。
4、 负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。
5、 具有python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。
6、 科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。
7、 承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。
8、 完成领导交办的其他工作。
数据库工程师岗位要求篇八
职责：
1、负责数据库的技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;
2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作;
3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理;
4、定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务。
任职要求：
1、5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;
2、熟悉orancle数据库系统，精通sqlserver或mysql数据库，有数据库编程经验;
3、精通基于linux及windows平台数据库的配置优化和安全运维;
4、为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。
数据库工程师岗位要求篇九
职责：
1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;
2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
4.支撑bi、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格:
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;
2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;
3.熟练掌握sql语言、熟悉mysql，对shell、java(主要开发语言)、python编程非常熟悉;
4.熟悉常用的etl技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
5.熟悉hadoop、hive、hbase、spark、storm等开源平台者优先;
6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
数据库工程师岗位要求篇十
职责：
1、驻点项目，负责机房所有服务器(机架式，刀箱及塔式)和存储设备的日常维护。
2、负责虚拟化平台的管理及运维，并持续优化;
3、负责运维项目windows、linux、unix、aix系统的管理及运维;
4、协助运维项目服务器、存储、san网络的建设、管理及运维;
5、负责基本服务的日常维护。(dns,dhcp,samba,ftp和mdaemon邮件等服务)
6、定期对系统和web应用做安全扫描，提供扫描报告和总结。对一些入侵或者其他安全事件提供技术支持和防御建议。
任职要求：
1、25～35岁，计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验;通过vmware vcp认证，能力较强者可适当放宽条件;
2、熟悉服务器、存储、san网络管理;有ibm、netapp存储运维经验者优先;对网络技术感兴趣，能自觉查找相关学习资料或故障手册;
3、掌握linux运维管理;具有ibm、oracle小型机运维;经验、熟悉aix、solaris者优先;能独立搭建实验环境模拟现网;
数据库工程师岗位要求篇十一
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;
2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
任职资格:
1、做事耐心,有强烈的责任心;
2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，
3、熟悉主流的关系型数据库及mpp数据库，至少精通一门数据库，熟悉gbase优先;
4、熟练使用sql语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等etl开发、维护经验;
5、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大数据技术者优先;
6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
7、有公安相关业务经验者优先考虑。
数据库工程师岗位要求篇十二
1、负责金属表面处理的工艺标准及技术要求的编制和修订;
2、负责工艺执行的监督、异常分析及预防措施的提出;
3、协助新产品开发;
4、协助生产工艺技术项目的改善，对产品质量问题分析及解决提供技术支持;
5、负责对员工的作业技能、工艺技术等进行相关培训;
6、完成上级领导安排的其他工作。
数据库工程师岗位要求篇十三
职责：
1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;
2、根据服务请求提供对应服务报告;
3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;
4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;
岗位要求：
1、计算机专业专科以上学历，一年以上oracle数据库相关工作经验;
2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;
3、熟练配置oracle rac、dg;
4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。
5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl，python等脚本语言;
6、具备ocp或ocm证书优先
数据库工程师岗位要求篇十四
负责日常采购到货商品检查活动的计划安排，并组织实施;
参与制定、修订商品检验标准;
参与质量系统的建立和完善，负责相关质量文件的控制;
参与对供应商的评估，参与对供应商的考核，配合供应商进行不良品的确认，改进;
负责客诉反馈中不合格商品的确认，参与对客诉商品的原因分析、纠正措施和提出改善建议;
负责对下属品质意识的灌输及人员专业知识技能培训;
总结qc每周和每月的检验实绩，汇报每月的品质情况;
负责下属人员的管理和绩效考核 ;
负责质量目标的达成;
数据库工程师岗位要求篇十五
职责：
1、参与数据etl和数据仓库治理;
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;
4、参与bi等系统基础数据支撑开发;
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法;
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;
3、掌握java，理解mapreduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等脚本语言或应用开发者优先;
4、熟悉关系型数据库mysql等，了解nosql;
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
数据库工程师岗位要求篇十六
1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;
2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;
3，负责产品优化，持续改进算法;
细分方向1：算法方向：算法设计模型调优改进;
细分方向2：图像方向：图像处理;
随着团队人员增加，要求会越来越高，目前起步团队基本组建完成，以后候选人的考量将会是全方面的
数据库工程师岗位要求篇十七
职责：
1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。
2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理;
3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护;
任职资格：
1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉windows server产品，有域控管理经验;
2、熟练掌握vmware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先;
3、熟悉exchange server 邮件产品，有相关的安装配置经验;
4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等;
5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除;
6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力;
7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业;
8、有mcse、rhce等证书者优先;
数据库工程师岗位要求篇十八
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
