2023年数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求(10篇)

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。相信许多人会觉得范文很难写？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇一

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用spark mllib、python/r算法库、madlib、等主流算法库;

5. 熟练运用python、r或scala中的一种计算机语言，熟悉sql，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台b2b、b2c的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇二

职责：

1、基于erp数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握sql语言，基本会使用sas、python、spss、r等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇三

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

职位要求：

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇四

职责

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

任职要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用sql、excel，python，有hive/spark sql使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇五

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇六

职责：

1、负责数据库故障的诊断和定位、排障以及巡检;

2、负责数据库性能优化工作，包括性能分析和评估;

3、针对客户数据库提出合理化建议及数据库架构调整方案;

4、数据库备份和恢复工作，包括编写备份及恢复方案、数据库恢复演练方案;

5、根据产品需求进行方案编写、技术选型，现场环境调研等;

6、为其他数据库工程师、软件设计等提供技术支持与培训。

任职要求：

1、至少8年以上dba工作经验。

2、熟悉各平台oracle/postgresql数据库安装配置(单机、集群);

3、精通oracle/postgresql数据库管理，熟悉pl/sql，能独立进行排错、调优;

4、精通oracle/postgresql数据库归档/非归档模式下的备份、恢复;

5、熟悉调试存储过程、函数、触发器，具备丰富的sql语句优化经验;

6、熟悉linux操作系统，具有方案、报告编写的能力;

7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

8、熟悉网络故障排除优先、熟悉服务器故障处理优先，取得ocp证书优先考虑。

9、具备一定开发能力者优先考虑。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇七

职责：

1、负责产品前期的需求调研及产品规划构思与讨论，根据产品需求梳理出设计需求;

2、负责产品规划、业务流程设计、功能设计、交互原型设计、产品优化等工作;

3、配合开发人员，提供业务需求支持，跟进项目进度开发和测试，保证产品质量;

4、负责管理需求变更，跟踪需求实现全过程;负责产品上线后的跟踪，持续推进产品优化。

【任职资格】

1、2年以上需求分析、产品设计等专业经验;

2、熟练使用各种需求分析工具，如rational rose、powerdesigner、visio等;

3、熟练绘制产品界面原型，如用axure进行原型设计;

4、具有良好的文档写作能力和沟通能力;

5、有从事过后台、报表需求分析经验优先考虑。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇八

职责：

1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块;

2、可以独立设计基于sql server 数据库的安全性、高可用性、伸缩性;

3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案;

要求:

1. 大专以上学历，计算机专业优先考虑;

2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的了解

3、精通sql server，熟悉t -sql 编程;

4、对ssas/ssis/ssrs有一定的了解;

5、良好的沟通能力;

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇九

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通sas、matlab、clementinel等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据挖掘工程师工作流程 数据挖掘工程师岗位要求篇十

职责：

1、数据库的监控、维护、管理;

2、数据库优化、sql调优，指导开发人员编写高性能的sql;

3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;

4、公司内部数据库相关的培训;

5、公司内部数据查询与分析;

任职要求：

1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业;

2、熟练掌握oracle/mysql/postgre sql数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;

3、精通oracle/mysql/postgre sql基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂sql以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

4、具备至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;

6、熟悉linux和windows server操作系统，熟练掌握各种dba工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

7、有大型企业应用软件数据库设计经验者优先;

8、精通redis集群，熟悉java、python等开发的优先;

9、具强烈的责任心和学习欲望，有团队合作精神、善于沟通、细致耐心，独立完成工作并能承受工作压力。