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数据分析师的岗位介绍篇一
1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求：
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;
数据分析师的岗位介绍篇二
职责：
1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;
2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;
3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;
4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;
5、 其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;
2、一年以上数据分析相关经验;
3、熟练使用sql/oracle语言;
4、熟练使用任意一种数据分析工具如python、r、spss、sas等;
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。
数据分析师的岗位介绍篇三
职责：
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;
2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握sas、python、r、sql等一种或多种数据统计分析工具;
4、有策略分析及报表开发经验者优先;
5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
数据分析师的岗位介绍篇四
职责：
1、了解经济市场以及撰写交易策略等;
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;
4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;
5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;
任职要求
1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;
2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;
3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;
4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;
5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;
6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;
7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;
8、具有良好的沟通能力和表达能力;
9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;
10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;
数据分析师的岗位介绍篇五
职责：
1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;
2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;
3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;
4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;
岗位要求：
1、本科及以上学历，统计学等理学专业
2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;
3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;
4、沟通能力强、有团队合作精神
数据分析师的岗位介绍篇六
职责：
1、熟练掌握excel,能流畅使用函数进行计算;
2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;
3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;
4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;
5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;
6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;
7、完成领导交给的其他任务。
任职要求：
1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;
2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;
3、熟悉操作word、excel等办公软件及erp系统;
4、良好的表达和沟通能力;
5、有较强的执行力;
6、协助部门主管处理其他日常事务工作。
数据分析师的岗位介绍篇七
职责：
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;
职位要求：
1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通excel、ppt，能使用sql数据库等软件;
数据分析师的岗位介绍篇八
职责：
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求：
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;
4.熟悉使用sass、spss的使用。
数据分析师的岗位介绍篇九
职责：
1 协助管理crm系统内相关数据，及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求：
1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
数据分析师的岗位介绍篇十
职责：
1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作excel、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。
数据分析师的岗位介绍篇十一
职责：
1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;
2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、etl数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,sql,powerbi;
数据分析师的岗位介绍篇十二
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、掌握sql等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
数据分析师的岗位介绍篇十三
职责：
1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。
任职要求：
1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
数据分析师的岗位介绍篇十四
1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。
4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。
6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效，回款等数据统计。
9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。
数据分析师的岗位介绍篇十五
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握sql等相关数据提取工具技能，可熟练通过sql独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(spss、python、r等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;
6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。
数据分析师的岗位介绍篇十六
职责：
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求：
1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练使用sql，python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
数据分析师的岗位介绍篇十七
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，excel、sql。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
数据分析师的岗位介绍篇十八
职责：
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格：
1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生态环境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟练使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
数据分析师的岗位介绍篇十九
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉sql语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种etl工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
数据分析师的岗位介绍篇二十
职责：
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格：
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析师的岗位介绍篇二十一
职责：
1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;
3. 优化和完善数据分析体系，包括kpi指标体系、报表体系等;
4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;
要求：
1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。
2. 2-3年以上大数据分析经验，bat背景优先;
3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用sql、excel等数据分析工具有python/r使用经验优先。
4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;
5. 精通数据可视化软件，例如tableau、power bi、bdp等;
6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;
7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。
数据分析师的岗位介绍篇二十二
职责：
1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施
2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施
3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地
4、协助项目需求方规划项目的未来发展
任职要求：
1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;
2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;
3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;
4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于sql,spss,excel,python)
5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。
数据分析师的岗位介绍篇二十三
职责：
1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;
3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;
4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;
6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;
2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;
3、熟悉sql/python/r，擅长excel及ppt，了解spss/sas等，掌握1-2个可视化工具;
4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;
5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;
7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。
数据分析师的岗位介绍篇二十四
职责：
1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。
3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格:
1.全日制本科或以上学历。;
2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。
