在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
数据仓库岗位职责篇一
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;
4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;
5、参与公司各个业务线bi、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;
2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;
3.熟悉一种etl开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉etl开发实施流程和原理;
4.掌握cdh版的hadoop环境，掌握hiveql，有调优经验;
5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;
6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;
7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。
数据仓库岗位职责篇二
职责：
1、负责数据仓库(hadoop)etl工作以及数据运营;
2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;
3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;
4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。
职位要求：
1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上etl、数据仓库和大数据相关经验;
2. 熟悉数据仓库架构，了解hadoop等大数据平台;
3. 有oracle\db2等大型的数据仓库的开发经验;
4. 能够用hive的sql，hadoop的mapreduce和spark去处理数据;
5. 熟悉关系数据库，并有hive的sql的开发经验;
6. 熟悉linux的shell编程;
7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先
8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;
9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。
数据仓库岗位职责篇三
职责:
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
任职资格:
1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;
2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;
3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;
4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;
5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;
6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;
数据仓库岗位职责篇四
responsibility
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、深入了解网易游戏、cc直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
requirements
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;
2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;
4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
数据仓库岗位职责篇五
职责:
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;
2、负责数据库管理及数据优化;
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;
4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;
2、有相关工作经验者优先;
3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;
4、熟悉linux操作系统及oracle、mysql及mongodb等数据库，了解sql优化，熟悉er模型和相关数据建模技术，能够熟练使用java或python、shell;
5、熟悉hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验
6、具有大型数据仓库和etl开发、hive经验优先
7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。
数据仓库岗位职责篇六
1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;
2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;
3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;
4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;
5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;
6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;
7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;
8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;
9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;
10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。
数据仓库岗位职责篇七
职责：
1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;
2、负责数据仓库的etl设计和开发工作;
3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;
4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;
5、配合业务人员测试工作;
岗位要求：
1. 从事计算机数据开发行业6年以上;
2. 熟悉oracle、td、gp等主流数据库;
3. 熟悉unix/linux 命令。
4.有4年以上etl、数据库后台存储过程编程经验;
5. 熟悉银行业务，有金融行业开发经验优先;
6. 有3年以上数据仓库和银行业etl数据处理经验优先;
7.熟悉数据模型建模;
数据仓库岗位职责篇八
职责：
根据管理决策分析的需求，负责数据库模型的设计，数据库结构优化及技术指导;
负责数据库运维自动化方面的研究和践行实施，确保数据库的配置管理;
负责设计和优化数据库建设方案，参与系统架构的规划、设计、实施;
负责数据库系统运维流程、开发规范和安全策略的制定;
负责分析和管理数据库的安全，监控对数据库的访问;
负责数据库备份与恢复策略制定，年度恢复演练的执行;
履行上级主管授予的其它职责;
岗位要求：
本科及以上学历，计算机或相关专业，5年及以上数据库运维的工作经验;
具备ocm证书或相当水平的资格认证。
精通数据库性能调优，sql优化，服务器优化;
熟悉oracle、mysql数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;
熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;
熟悉linux操作系统管理与维护;
具有良好的客户服务和团队合作意识，有较强的责任感和执行力;
具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力;
具有较强的数据安全和保密意识;
数据仓库岗位职责篇九
职责：
1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;
2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;
2. 至少掌握一种数据分析语言(java/r/python/matlab)进行数据分析工作，
3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉svm数学推导，能独立实现svm算法。
4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。
5. 熟练使用包括但不限于下列技术 hadoop、storm、spark、hive、oracle、mysql、或者teradata等
6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
数据仓库岗位职责篇十
职责：
1)负责金融行业数据管理方向的指标统计口径分析及用户需求分析相关工作，并输出业务分析文档;
2)负责对新建的数据管理类系统或往期建设成果，进行需求调研、整理， 并输出提升方案;
3)负责金融行业数据管理类系统的模型设计、建模标准制定等工作;
4)配合项目经理或产品经理完成与金融业务人员的沟通、交流、评审等工作;
5)配合研发人员、测试人员，完成整个项目或产品研发生命周期的业务答疑、产品功能交付等工作;
6)参与针对项目内部开发人员或公司其它项目组同事，所进行的业务培训输出;
任职要求：
1)2年以上的金融软件或业务指标需求分析经验，成功参与过大型数据加工类项目的需求分析，或核心功能的研发工作;
2)熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;丰富的客户(及内部)沟通经验，能快速把握需求的核心要点;
3)有向更深入的业务方案、咨询专家岗位发展的愿望和潜力。在业务方向领域有自我学习、完善知识储备的愿望和能力;
4)对金融信息化有一定的了解和关注，有较好的归纳分析能力，学习总结能力强。对指标数据敏感或熟悉vba编程者优先;
5)具有较好的口头、书面表达能力，能够高效、高质量地编写清晰、规范的各类方案、需求文档;
6)有一定的组织协调能力，工作积极、认真、仔细、负责、踏实，能够承受一定的工作压力。
数据仓库岗位职责篇十一
职责：
1. 负责项目平台的设计、研发、维护;
2. 进行相关产品的技术文档编写，方案设计;
3. 持续对系统架构进行改造和优化;
任职要求：
1. 熟练使用基本的数据结构和算法，熟悉多线程、多进程、异步io等并发开发模型;
2. 熟练掌握golang常用库，掌握cgo，理解相关框架提供的特性及其实现原理;
3. 熟悉internet常用协议，如http、tcp、udp，熟悉常用数据库的使用，如mysql、redis;
4. 熟悉linux操作系统，能够编写脚本，配置系统相关变量;
5. 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强;
6. 具有流媒体编程经验者优先;
数据仓库岗位职责篇十二
职责：
1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;
2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;
4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;
6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上db2数据库dba经验;
2. 精通db2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
3. 熟悉mysql数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
4. 熟悉tsm的运维管理，并熟悉基于tsm的数据备份和恢复;
5. 熟悉v5000、v7000等存储的运维管理;
6. 熟悉数据库的性能优化、sql调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;
7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;
8. 熟悉常用的数据库备份方法;
9. 精通脚本语言，并至少能用shell，perl，python等中的一种进行快速开发。
数据仓库岗位职责篇十三
职责：
1、负责客户ibm、hp、dell等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责客户vmware虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责客户emc、dell等企业级存储及其san网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责客户服务器集群拓扑及san存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上it运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流x86服务器(ibm/hp/dell)和存储的运维和管理;
3、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监
控和性能等有深刻的理解;
4、有一定的信息安全实施经验，对vpn，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
5、熟悉服务器运维及服务器架设，包括ad域，iis，dns、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
6、具有机房建设经验或云平台搭建经验的优先。
数据仓库岗位职责篇十四
职责：
1、公司平台与各个品牌方的接口的开发，默认为表接口、存储过程;
2、对品牌指定实施计划并按实施计划进行项目实施;
3、 负责系统上线的配置，测试;
4、按标准撰写各种实施文档;
5、给客户提供合理化建议，优化使用效果，协调好与客户的关系;
6、提出合理化建议，帮助公司提高业务服务水平。
岗位要求
1、1年以上工作经验，熟悉tomcat服务器搭建、配置、使用;
2、熟悉mysql/oracle/sql server等关系型数据库产品，精通sql语言;
3、熟悉的数据开发，可以编写视图、函数、存储过程;能进行数据校验、数据清洗;
4、 掌握linux操作系统维护，能简单编写shell脚本;
5、具备良好的客户服务意识、沟通协调能力和团队精神;
6、有较强的抗压能力;
数据仓库岗位职责篇十五
职责：
1、负责制定系统规划和部署的技术方案，相关硬件的选型工作;
2、负责公司服务器的部署和系统优化工作，包括测试及生产环境的搭建;
3、配合开发及测试人员进行上线时数据库脚本更新及系统发布工作。
任职要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历，优秀应届生也可;
2、熟练掌握linux(centos/redhat、的安装配置与使用;
3、了解san、nas网络存储技术，交换机及防火墙的基本配置;
4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和应用部署;
5、具有良好的文字组织和沟通表达能力，工作积极主动，责任心强。
数据仓库岗位职责篇十六
职责：
1. 负责生产环境mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2. 排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3. 制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。
4. 对开发工程师的sql语句进行审核，sql优化。
5. 参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6. 负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展 任职资格:
职位要求：
1. 具备5年以上丰富的mysql实践经验，熟悉oracle的管理和优化;
2.计算机及相关专业，本科以上学历;
3. 具备优秀的数据库架构设计能力，精通mysql数据库性能优化，精通mysql引擎，精通mysql主从调优;
4. 精通mysql、oracle数据库的运行机制和体系架构;
5. 精通mysql、oracle复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;
6. 精通redis,memcached等非关系数据库管理;
7. 需具备io与系统性能优化的经验;
8. 需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;
9. 有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;
