社会和谐的建立离不开人们之间的互信和相互合作。一篇较为完美的总结需要有清晰的结构和逻辑。一起来看看以下小编为大家准备的总结范文，或许能给大家一些启发和帮助。
对标数据做篇一
随着信息技术的飞速发展，现代社会中产生了大量的数据，而这些数据需要被正确的收集、处理以及存储。这就是大数据数据预处理的主要任务。数据预处理是数据分析、数据挖掘以及机器学习的第一步，这也就意味着它对于最终的数据分析结果至关重要。
第二段：数据质量问题。
在进行数据预处理的过程中，数据质量问题是非常常见的。比如说，可能会存在数据重复、格式不统一、空值、异常值等等问题。这些问题将极大影响到数据的可靠性、准确性以及可用性。因此，在进行数据预处理时，我们必须对这些问题进行全面的识别、分析及处理。
第三段：数据筛选。
在进行数据预处理时，数据筛选是必不可少的一步。这一步的目的是选择出有价值的数据，并剔除无用的数据。这样可以减小数据集的大小，并且提高数据分析的效率。在进行数据筛选时，需要充分考虑到维度、时间和规模等方面因素，以确保所选的数据具有合适的代表性。
第四段：数据清洗。
数据清洗是数据预处理的核心环节之一，它可以帮助我们发现和排除未知数据，从而让数据集变得更加干净、可靠和可用。其中，数据清洗涉及到很多的技巧和方法，比如数据标准化、数据归一化、数据变换等等。在进行数据清洗时，需要根据具体情况采取不同的方法，以确保数据质量的稳定和准确性。
第五段：数据集成和变换。
数据预处理的最后一步是数据集成和变换。数据集成是为了将不同来源的数据融合为一个更综合、完整的数据集合。数据变换，则是为了更好的展示、分析和挖掘数据的潜在价值。这些数据变换需要根据具体的研究目标进行设计和执行，以达到更好的结果。
总结：
数据预处理是数据分析、数据挖掘和机器学习的基础。在进行预处理时，需要充分考虑到数据质量问题、数据筛选、数据清洗以及数据集成和变换等方面。只有通过这些环节的处理，才能得到满足精度、可靠性、准确性和可用性等要求的数据集合。
对标数据做篇二
让我们回到流水的比喻，如果不是采用水管，而是把水装到瓶子里，你就可以把它送到任何地方。我们还可以把数据包比作信件，信写在纸上装在信封里然后送到邮局。
数据包就是一个具有特殊尺寸和结构的框架。它在开始和结尾的地方有抬头和尾注，用来识别是谁发送的数据、发送到哪里等等。中间是消息本身，或者载荷。对于给定类型的网络，载荷会有一个长度限制，因此太长的消息必须要分割成几个数据包。如果消息很短，那么数据包的其他部分也并不会因此缩短。不同的网络协议在细节处理方面会有所不同，但是基本的概念都是一致的。从发送到接收的传递过程中数据被压缩在数据包当中，到达之后再解压缩。
联网协议可以按照效率进行排名，或者也可以按照信息载荷量与总体数据包大小的比例。如果包含抬头、尾注和其他管理字符的数据包尺寸太大，这种协议就会被认为是无效的。有些人对以太网现场仪表通讯持有异议，就是因为管理字符太多，而设备生成的数据量又很少。
将较大数据分割成较小单元的一个好处，就是可以使用错误检查协议(例如循环冗余校验)来验证消息的准确性。基本上，给定数据包中消息内的所有信息都拥有附带的数值。协议将所有这些值相加，再除以另外一个数值的和，将计算的余数赋给这个消息。接收者会进行同样的计算，确认得到相同的余数值。如果没有，就可以知道数据包中包含消息的一部分数据遭到了破坏，然后将该数据包标注出来。
对标数据做篇三
第一条申请租用高速数据交换业务(以下简称本业务)，依照本契约条款办理。
第二条本业务系指本公司提供讯框传送等高速数据交换网络，供客户作数据通信、视讯会议及多媒体等信息应用之业务。
第三条申请租用、异动或终止租用本业务，应检具申请书、固定通信(permanentvirtualconnections，pvc)需求表及身分证明文件提出申请。
前项异动，变更通信对象或约定信息速率者，需另附pvc需求表;变更设备者需另附cpe接口性能调查表。
第四条客户应保证其所提出之申请资料为真实完整，如有不实致发生任何纠纷时，客户应自行负责。
第五条本业务所需数字调制解调器限由本公司供租与维护。
第六条客户租用本业务所需屋内配线管道及装设传输设备之场所与电力等设施，由客户自备。
第七条客户自备设备者，遇有障碍应自行检修。电路障碍经本公司派员查修时发现，系因客户自备设备障碍所致者，得收取检查费。如因而影响电信网络之传输品质或其它电路之使用，本公司得暂停其使用，所有因此导致之责任问题应由客户自行负责。
第八条本公司因技术上之需要，必要时得更换本公司指配之客户号码，但应于_________个月前通知客户，客户不得异议或提出其它要求。
第九条客户租用本公司之电信设备，应妥为保管使用，如有毁损或遗失，除因不可抗力所致者外，应照本公司所定价格赔偿。
前项定价，本公司应考虑该设备原购置价格及折旧等因素。
第十条申请租用本业务应缴付电路、调制解调器接线费及系统设定费或客户端接取设备接线费或isdn备援接线费或wlan客户端ap设备接线费。
第十一条客户于本公司未施工前，因故注销申请，已缴之接线费，本公司无息退还;但施工后注销申请者，其己缴费用概不退还。
第十二条本公司为配合客户需要，加装其它有关数据传输等特殊设备时，得按成本向客户收费。为便于本公司测试需要，得免费加装测试开关等设备。
第十三条客户租用本业务如需项目建设，本公司得请客户提出金融机构出具之保证书或按建设成本酌量预收建设保证金，并订定最短租用期间。客户已缴之建设保证金，于客户租用满最短租用期间后无息退还。项目建设，在同一装机地点租用不满最短租期申请移设或终止租用者，应一次补足市内电路部份未满期间之月租费。客户申请于本公司办公时间外施工者，应缴付非办公时间施工费。
第十四条申请变更本业务应缴费用如下：
一、申请移设者，应缴付线路及调制解调器移设费。
二、申请变更本业务之传输速率者，依本公司国内数据电路业务之相关规定办理。
三、申请装设或变更wlan之客户端ap设备者，应缴各费依wlan业务收费标准计收。
四、申请设定或变更固定通信及约定信息速率及特别业务应缴付系统设定费，按每一通信埠每次计收。
五、申请设定或变更客户端接取设备应缴付接线费或系统设定费，按每部每次计收。
第十五条租用本业务每月应缴月租费如下：
一、数据电路、调制解调器月租费：按本公司国内数据电路价目计收。
二、通信埠月租费：按租用通信端口速率计收。
三、约定信息速率月租费：以16kbps为单位，按其通信距离及通信量计收。
四、每一通信埠所设定之固定通信超过十六路时，每增一路加收_________元。
五、特别业务月租费：按其速率计收。
六、加租wlan客户端ap设备者，按wlan业务相关收费标准计费。
第十六条客户租用本业务以本公司电路装妥可供使用之日为起租日，起租日之租费不计;申请终止租用时，以电路拆除之日为终止租用日，终止租用日之租费按一日计算;起租月及停租月之电路租费按实际租用日计算，每日租费为全月租费之_________。
如仅部份固定通信装妥，则装妥之数据电路、调制解调器及通信端口等月租费按上述标准计收，固定通信之约定信息速率月租费则按实际竣工日计收。
客户加租wlan业务者，除前项之规定外，wlan部份以该业务装妥之日为起租日，起租日之租费不计;申请终止租用时，以客户端ap设备拆除之日为终止租用日，终止租用日之租费按一日计算。
第十七条本公司提供瞬间超额讯务(excessburst，简称be)功能，提供客户在网络系统负载低时，于单位时间内传送高于约定信息讯务(committedburst，简称bc)之讯务量，惟此高额可能因网络拥塞而漏失致无法传送至收信端，该部份无法传送完成之信息，客户须自行负责重送。请客户依实际信息传输需求，申请约定信息速率(cir)，并依照每一固定通信连接(pvc)之be值上限为同一pvc之bc值规定办理。(注：约定信息速率《cir》为单位时间内可传送之bc，即cir=bc/t)。
第十八条介接本业务之电路其传输速率为128kbps以上时，可设定两个通信埠;其数据电路月租费仍按其租用传输速率计算，惟通信端口月租费及通信端口约定信息速率月租费按其实际租用端口数及约定信息速率分别计算。
第十九条客户租用本业务应缴各项费用及收费标准详如价目表，费率如有调整时，按新费率计收。
第二十条客户租用本业务，倘因本公司通信网路或系统设备发生故障而全部阻断不通，本公司未于_________小时内修复，其租费之扣减国内电路连续阻断满_________小时者，每_________小时扣减全月_________之租费，但不满_________小时部分，不予扣减。部分时间使用之电路连续阻断满规定之每日使用时间者亦同。传输速率一、五四四、000比次之国内电路连续阻断满_________小时以上者每满_________小时扣减一日应付租费之_________，未满_________小时者，不予扣减。但最多以扣减当月份应缴租费为限。除本项前段规定扣减租费外，本公司不负损害赔偿责任。
前项阻断开始之时间，以本公司察觉或接到客户通知之时间为准。但有事实足以证明实际开始阻断之时间者，依实际开始阻断之时间为准。
第二十一条客户终止租用本业务，应于预定终止租用日_________日前提出申请。
第二十二条客户租用本业务由于天然灾害之不可抗力致阻断者，自连续阻断届满_________日之翌日起至修复日止不收租费。
第二十四条本公司为业务需要，得使用本申请书所载内容资料。
第二十五条本公司如因情势变更，得暂停或终止本业务之经营，客户不得异议或要求任何补偿。但本公司应于预定暂停或终止之日前_________个月公告并通知客户。
第二十六条本契约条款未规定事项，客户同意遵守相关法令规定、本公司各项服务营业规章规定。
甲方(盖章)：_________乙方(盖章)：_________。
代表签约人(签字)：_________代表签约人(签字)：_________。
职称：_________职称：_________。
地址：_________地址：_________。
统一编号：_________统一编号/身分证字号：_________。
_________年____月____日_________年____月____日。
对标数据做篇四
数据表是数据库的核心组成部分，是存储数据的基本单位。在进行数据库设计和开发过程中，创建数据表是必不可少的环节，也是最为重要的一步。成功地创建数据表需要掌握一些技巧和方法，同时也需要一定的经验和心得积累。在我多年的数据库开发工作中，我逐步摸索出了一些创建数据表的心得体会，下面就和大家分享一下。
段落二：需求分析。
在创建数据表之前，需要对数据进行需求分析。要根据实际的业务需求和数据的特性来确定数据表的结构，包括数据表的字段、属性、主键、索引等。在分析数据需求时，需要充分考虑数据的一致性、完整性和安全性等因素。同时要注意清理无用的字段和重复的数据，减少数据冗余，提高数据库的性能。
段落三：字段设计。
在创建数据表时，字段设计是十分重要的环节。在字段的命名上，应该尽量做到简洁易懂、具有可读性和可维护性。在字段的数据类型和长度上，应该根据数据的类型和大小来选择，避免过大或过小的空间浪费。同时在选择字段的属性时，应该根据实际需求来进行选择，如是否要求唯一、是否允许为空等。在设计主键和外键时，要注意避免冲突和歧义，尽量使用自增长字段或GUID等方式来保证主键的唯一性和完整性。
段落四：索引设置。
索引是提高数据库访问和查询效率的关键手段之一。在创建数据表时，需要根据数据的分布情况和查询条件来设定索引。在选择索引字段时，应该选择频繁使用和高选择性的字段，同时要注意避免创建过多的索引，因为过多的索引会导致数据库性能降低和空间浪费等问题。在选择索引类型时，应该根据实际需求来选择，如B-树索引、Hash索引等。
段落五：优化调试。
创建数据表完成后，需要进行优化调试和性能测试。在数据表创建过程中，应该注意不要将多个表合并到一起，尽量减少跨表关联操作和多表联合查询。在SQL语句的编写上，应该充分利用优化工具和索引功能，避免使用过于复杂和低效的SQL语句。在进行性能测试时，需要模拟实际的访问和查询操作，监测数据表的响应时间、并发处理能力和内存使用情况等指标。
结语。
数据库的设计和开发过程是一项复杂和繁琐的工作，需要综合考虑各种因素。创建数据表是其中的关键环节，需要认真对待。通过以上的几点心得体会，我相信可以更好地帮助大家完成数据表的创建工作，并提高数据库的效率和性能，更好地服务于实际业务需求。
对标数据做篇五
在现如今这个数据化的时代，数据库成为了各个领域处理信息的重要工具，因此熟练掌握数据库的使用已经成为了程序员和数据分析师的必备技能之一。其中，数据库创建数据表是数据库操作中的一个重要环节，它不仅关系到数据的有效性和信息处理效率，也直接影响到了后续操作的顺利进行。在实际数据库操作中，我深刻体会到了数据表创建的重要性，并通过不断实践总结出了一定的经验和心得，下文将详细介绍。
第二段：明确需求，灵活设计数据表。
在创建数据表时，首先需要明确需求，以此为基础来制定数据表的结构和字段。在明确需求时，需要考虑到数据类型、数据精度、数据格式以及数据存储环境等细节问题，这有助于避免后续操作中出现数据冗余以及数据不匹配的问题。同时，需要注意在数据表的设计过程中，灵活设置数据表结构以适应不同的需求场景，这样能够更好地提高数据的应用价值。
第三段：规范字段设置，提高数据表整体性能。
在数据表的创建过程中，字段是数据表的核心组成部分之一。因此，在设置字段时，需要尽可能的规范化，严格控制字段的名称、数据类型及数据长度等相关元素，避免数据表出现不必要的重复或者出错，增加数据存储和读取的难度。同时，在设置字段的过程中也要保证不同字段之间之间的关系合理性，保证数据表整体性能的有效提升。
第四段：注重索引设计，促进数据查询效率。
在数据表查询的过程中，索引是提高数据查询效率的重要手段之一。因此，在数据库创建数据表时，需要注重索引的设置，合理设置索引字段，提高查询效率。在设置索引的过程中，需要权衡优化效果和额外的存储负担，同时也要注意控制索引的数量和位置，从而提高数据表的整体查询响应速度。
第五段：保持数据表更新，优化数据性能。
在实际使用数据库处理数据的过程中，数据会不断变化和更新，因此保持数据表更新也是数据有效性和整体性能的重要保证。在更新数据表时，需要考虑到数据表大小、数据量以及数据复杂度等相关因素，及时优化数据性能，减少存储压力。同时通过数据表的备份和监控，及时发现和处理数据表出错和阻塞等问题，优化数据处理流程，提高数据处理效率。
总结：
总之，数据库创建数据表是数据库操作中的重要环节之一，通过逐步深入的了解数据表创建原理和不断实践总结，我相信可以更好地掌握数据库的操作技能，提高数据查询和处理效率，并在具体的业务中实现更高效的统计分析和决策。因此，在实际的数据管理和分析中，我们需要时刻关注数据的更新和管理，不断完善和优化数据库的运作，提高数据的真实性、完整性和可用性，以实现更好地实现业务目标。
对标数据做篇六
在大三的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。老师的不断反复讲解，是我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，及时基础不好。只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。数据库这一词并不是很难想象，并不是像以前看来很神奇。
在课堂上，试用的课件中带有英文，老师会叫同学起来翻译，这种方法有助于加强理解、神话记忆，是比较好的，希望以后能够继续下去。因为毕竟软件专业是离不开英文的资料和环境的。这样提早的锻炼会让我们受益匪浅的。
学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些ppt，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。
实训的内容又让我们了解了如何将数据库与网页等其他界面结合的知识，使得数据库的知识更加有实际意义。课堂上讲的知识比较理论化，如果不动手就无法将知识转化为技能，而制作项目能够让我们将学过的知识在实践中运用，找到知识漏洞，并且能学到更多关于实际操作的知识和技巧。还培养了我们的自学能力。
本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。
第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统dbs、数据库管理系统dbms的概念以及数据库管理员dba的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制e-r图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。
第三章介绍数据库中的表，了解sqlserver的数据类型，学会根据系统需求，为字段选择合适的数据类型，掌握使用企业管理器和t-sql语句创建数据表以及t-sql语句查看、修改、删除数据表。
第五章系统讲述关系数据库的标准语言sql的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态sql中定义、操作和查询功能。
第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。
第十一章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。
二、对数据库课程教学的建议。
（一）、精讲多练，自主学习。集中精力对基础知识，基本原理和重点内容精心组织，精心讲授，引导学生建立系统的知识结构。精讲必须多练，从能力培养着眼，注重讲、练结合，保证练的比重，加强技能训练，培养学生自主学习，增强分析问题和解决问题的能力。
（二）、互动式教学法，每一堂实验课均很好的“设计问题”、“引导思考”、“假设结论”、在实验中“探索求证”。使不同程度的学生可以在不同层次上举一反三。这样，使得课堂学生生气勃勃，师生互动，具有启发性。
对标数据做篇七
大智慧一直注重于对行情和交易数据的分析，从早期的散户线、龙虎看盘到level-2的dde决策系统、topview(赢富)的席位综合分析等等，这些分析方法都是通过对行情和交易数据的挖掘，揭示市场的内部影响因素，预测未来的市场趋势，每次的开发都带给投资者惊喜和收获，掀起技术分析巨大冲击波。
时至，在当前的特殊行情背景之下，大智慧研究员潜心研究一年之久的superview(超赢)数据分析系统(t+0)正式发布[查股网]，实现了两个重要突破：1、大大提高主力资金跟踪的准确性，克服了topview数据对主力分仓无法准确统计的缺陷!2、盘中实时刷新，克服了topview数据延迟两个交易日的缺陷，避免主力打时间差使投资者操受损失!
superview(超赢)数据分析系统(t+0)包括：
svzl(主力资金持仓分析)。
svsh(散户线模型)。
svfl(持仓分类统计)。
svzj(资金流向决策分析)等。
二、svzl(主力资金持仓分析)。
该指标通过跟踪市场主力的持仓变化，描述市场主力的每天买卖动态。我们知道，每一只股票都有不同的主力在跟踪在做庄，或基金或私募，这股主要力量的动向往往影响了股票的涨跌。svzl目的就是跟踪这股主力资金的动态，让投资者看的清晰，实时的追踪解决了赢富数据t+1的缺陷。
举例，11月10日至12月，中央连续的大力措施促进经济的背景下，a股出现了一波反弹行情。在出台4万亿的刺激内需政策之前，部分受益股票却早已开始了大量的建仓。svzl监控能够准确监控到这股主要力量的动向。
三、svsh(散户线模型)。
svsh反映散户进出动态，散户线可以说是市场的第三只眼睛，散户数的减少说明市场筹码的聚集，侧面反映了市场的趋势。超赢数据的svsh精准的计算了散户的帐户变化和持仓变化情况。
如案例中所示，散户数连续的大幅度减少，事实已经明显提示了市场筹码的移动方向，
该股后期涨幅超过80%。
四svzj(资金流向决策分析)。
该指标跟踪活跃资金的进出情况，计算活跃资金的对每只股票的买卖金额数据。活跃资金不同与主力，他们的操作习惯是中短线，活跃资金的敏感度比一般市场主力要强，如果嗅到市场风声的转变，他们会快速卖出现在的股票。所以，跟踪活跃资金操作我们需要注意投资风险之外，更重要的是要跟的“紧”。
活跃资金一进入，资金流指标就会立即提示。如下图该股12月4日活跃资金进入后一周涨幅超过20%。活跃资金什么出逃，这就需要投资者用资金流指标实时监控。
五svfl(持仓分类统计)。
持仓分类统计统计了散户、中户、大户、超大户的持仓变动。做到跑在市场前面，我们需要把握市场各参与者的一举一动，特别是机构投资者，了解了各分类用户的持仓分布，更能够做出正确判断。svfl同时能够把握行情的转折点，在一段上涨或者下跌行情到了快要结束的时候，往往各类市场参与者之间的持仓变动会变得非常明显。
比较如下两幅图，是同一只股票12月5日和12月8日相邻两个交易日的走势和svfl持仓数据情况。两个交易日成交量和走势情况非常接近，传统分析方法根本分辨不出其中的区别。svfl能够挖掘出其中的区别，12月8日散户中户的持仓大量的转移到了大户和超大的手上，之后行情出现了转折。
一.“超赢1号”股票池简介。
“superview超赢”是大智慧专门针对投资决策领域的服务品牌，以提高客户的盈利能力为目标，提供内容丰富，具有深度、广度、精确、高质量的权威数据和超强的分析技术、决策工具及模型。
相信在大智慧超赢股票池推出之前，没有人真正使用过产品化的投资决策工具。传统的证券软件禁锢了我们的思维，我们虽然使用了先进的电脑，能够实时浏览到大量的数据和资讯，但决策的过程却像使用算盘，由于工具的落后，我们每天都在辛苦地做体力活，一遍遍的条件选股、组合选股，看大量资讯把基本面好的、评级调高的股票然后加入到自选股，然后在每天盯着市场的表现，寻找热点，选择交易的时机。
大智慧超赢股票池就是这样一个工具，它就像很多分析师在协同工作，每位分析师严格按照你设定好的程序，专门负责一方面的工作，并把选出来的股票送到下一位分析师做另一方面的分析。这种分析流程不一定是单一线程，他可以有分支和交并。各个分析模块按照你事先设定好的方式运行，比分析师更及时、更高效、更准确!
所有股票都会被打上标记，以表明他目前已经通过了某个模块的鉴定，可以查询所有股票在股票池中的状态。
我们可以设定一些关键的股票池，作为买入池，并把他直接输出到监控窗口。
系统还会从收益率、波动性和流动性三个方面对股票池进行评价，你可以根据评价的结果修改各个池的筛选条件，提高股票池的质量。
大智慧会事先做好的一些股票池，你可以直接利用这些池，也可以在这些池的基础上做进一步的延伸。
二.“超赢2号”股票池简介。
大智慧“超赢一号股票池”推出之后，深受用户好评，很多用户认为，超赢一号股票池的股票风险小，短线爆发力强，例如000025特立a5月26日进入超赢一号池，之后短短6个交易日涨幅超过50%。更为重要的是，股票池的五步选股和股票流转迁移机制让用户深受启发，用户的控制风险能力和盈利能力大大提高，这也正是大智慧股票池的最终目的。
部分用户反馈，希望增加适合中线投资的股票池，为此，大智慧研发了“超赢二号股票池”。
大智慧一直注重于对行情和交易数据的分析，从早期的散户线、龙虎看盘到level-2的dde决策系统、topview(赢富)的席位综合分析等等，这些分析方法都是通过对行情和交易数据的挖掘，揭示市场的内部影响因素，预测未来的市场趋势，每次的开发都带给投资者惊喜和收获，掀起技术分析巨大冲击波。
时至20，在当前的特殊行情背景之下，大智慧研究员潜心研究一年之久的superview(超赢)数据分析系统(t+0)正式发布，实现了两个重要突破：
1、大大提高主力资金跟踪的准确性，克服了topview数据对主力分仓无法准确统计的缺陷!
2、盘中实时刷新，克服了topview数据延迟两个交易日的缺陷，避免主力打时间差使投资者操受损失!
superview(超赢)数据分析系统(t+0)包括：
svzl(主力资金持仓分析)。
svsh(散户线模型)。
svfl(持仓分类统计)。
svzj(资金流向决策分析)等。
其中，svzl的分析思路延续topview的机构持仓、大户持仓线分析模型，从我们对历史数据的统计测算来看，它与现有的topview数据的吻合度几乎达到了95%，并且实现了t+0，而我们知道topview数据是延迟两个交易日的。superview(超赢)数据分析系统(t+0)达到了行情和交易数据分析的又一个高度。
(主力资金持仓分析)。
该指标通过跟踪市场主力的持仓变化，描述市场主力的每天买卖动态。我们知道，每一只股票都有不同的主力在跟踪在做庄，或基金或私募，这股主要力量的动向往往影响了股票的涨跌。svzl目的就是跟踪这股主力资金的动态，让投资者看的清晰，实时的追踪解决了赢富数据t+1的缺陷。
举例，08年11月10日至12月，中央连续的大力措施促进经济的背景下，a股出现了一波反弹行情。在出台4万亿的刺激内需政策之前，部分受益股票却早已开始了大量的建仓。svzl监控能够准确监控到这股主要力量的动向。
(散户线模型)。
svsh反映散户进出动态，散户线可以说是市场的第三只眼睛，散户数的减少说明市场筹码的聚集，侧面反映了市场的趋势。超赢数据的svsh精准的计算了散户的帐户变化和持仓变化情况。
如案例中所示，散户数连续的大幅度减少，事实已经明显提示了市场筹码的移动方向，该股后期涨幅超过80%。
(资金流向决策分析)。
该指标跟踪活跃资金的进出情况，计算活跃资金的对每只股票的买卖金额数据。活跃资金不同与主力，他们的操作习惯是中短线，活跃资金的敏感度比一般市场主力要强，如果嗅到市场风声的转变，他们会快速卖出现在的股票。所以，跟踪活跃资金操作我们需要注意投资风险之外，更重要的是要跟的“紧”。
活跃资金一进入，资金流指标就会立即提示。如下图该股12月4日活跃资金进入后一周涨幅超过20%。活跃资金什么出逃，这就需要投资者用资金流指标实时监控。
(持仓分类统计)。
持仓分类统计统计了散户、中户、大户、超大户的持仓变动。做到跑在市场前面，我们需要把握市场各参与者的一举一动，特别是机构投资者，了解了各分类用户的持仓分布，更能够做出正确判断。svfl同时能够把握行情的转折点，在一段上涨或者下跌行情到了快要结束的时候，往往各类市场参与者之间的持仓变动会变得非常明显。
比较如下两幅图，是同一只股票12月5日和12月8日相邻两个交易日的走势和svfl持仓数据情况。两个交易日成交量和走势情况非常接近，传统分析方法根本分辨不出其中的区别。svfl能够挖掘出其中的区别，12月8日散户中户的持仓大量的转移到了大户和超大的手上，之后行情出现了转折。
八.资讯分析系统概述。
对行情和交易数据的挖掘是揭示市场的内部影响因素。内因是变化的根据，任何变化都要通过内因方能达成，市场变化的内因是投资者的交易行为，但市场走向何处，是否与人的愿望或发展目标相吻合，则不是单纯内因能够决定的，它取决于内外因的互动，并且因此也给外因的作用留出很大一块空间。内因提供了市场变化的可能性，而外因是市场变化的触发点，正确分析外因就能够恰到好处地跑在市场前面。譬如：从10月至10月期间，上证指数跌幅超过70%，市场做空能量逐步衰竭，市场转折可能性大大增加，11月10日国务院出台了扩大内需、促进经济增长的十项措施，成为了市场转折的触发点，事实上在此之前，宏观经济政策的转向信号已经非常明显，如果用户能够关注大智慧的每日财经要闻和宏观经济预测栏目就能够提前预知市场很快会反转。
市场变化的外因是什么?公司绩效、行业景气、宏观经济、社会活动、突发事件、科技创新、消费习惯、时尚娱乐等等。可以说人类社会经济活动方方面面，从宏观到微观，都直接或间接地影响着市场，都是市场变化的外因。
面对如此纷繁复杂的因素我们应该如何分析?大智慧能够为用户带来怎样的理念和方法吗?
为用户提供何种工具?
1、全面系统。
既然外因包含了类社会经济活动方方面面，那么我们就没有理由只做财经类资讯，我们成立了庞大的专业资讯采集团队，关注社会经济生活的方方面面，而同时对资讯的分类和编辑又是清晰和系统的。
2、影响力分级。
按照资讯对市场可能的影响力度对资讯分级，影响力大的重点揭示，特别重要的会重复播发。
3、争分夺秒。
我们建立了高效率的资讯采集和传送系统，我们的目标是比别人快1秒，从资讯的提交到前端揭示仅需要5秒钟。
4、专家评述。
对于重要新闻，我们有专家作出摘要和简评，帮助投资者正确把握可能带来的市场影响。
5、突出热点。
市场关注最多的资讯无疑是对投资者心理影响最大的资讯，我们会每5分钟做一次新闻浏览量和浏览量增长最快的资讯排行。
6、行情与资讯相结合。
用户在浏览行情的同时，我们会快速的把最新的资讯推送给投资者，在行情界面下同样可以浏览资讯。
九.全面资讯体系。
大智慧成立了庞大的专业资讯采集。
对标数据做篇八
一、课程地位、性质和任务。
《数据结构与算法》课程是计算机相关学科专业的基础课程中的一门重要的核心课程。通过本课程的教学，使学生知道求解非数值类问题的基本模型（表、树、图），模型的特点和适用场合，能够根据问题设计和选择好的算法，为学习后续的操作系统、编译原理和软件工程等专业课程，设计应用程序打下基础。
本课程以提高学生的计算机应用能力和综合素质为目标，通过课程教学，为学生构建数据结构与算法方面的知识体系，使学生一方面能够根据问题选择合适的数据结构，设计高效的算法，提高程序设计能力，另一方面，在工程应用中，具有甄别好算法的能力，也就是要从建模、解模和综合等三个方面，提高学生的程序设计能力。
二、与其他课程的关系。
先修课：程序设计基础、离散数学、计算机组成原理、计算机文化基础。
三、教学内容、课时安排和基本要求。
1.3抽象数据类型的表示与实现。
基本要求：
了解：抽象数据类型，算法设计方法与算法分析。
掌握：数据与数据结构、算法的基本概念；问题求解的方法与步骤重点：数据结构和算法的概念，算法的描述形式和评价方法，问题求解的一般步骤难点：评价算法的标准和评价方法，最坏情况和平均情况的区分。
基本要求：
了解：两种存储结构（顺序存储结构和链式存储结构）及一元多项式的表示及相加。
掌握：要求熟练掌握处理线性表的各种算法。为后继章节的学习打基础。重点：各种算法。难点：链表的理解。
第3章栈与队列（4学时）。
3.1栈（定义，栈的表示和实现）。
3.2栈的应用举例（数制转换，括号匹配的检验，行编辑程序，迷宫求解，表达式求值）。
3.3栈与递归的实现。
3.4队列及其实现（定义，链队列，循环队列）3.5*离散事件模拟。
教学要求：熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。栈和队列是表最基本和重要的数据结构，是数据结构课程的基础。
基本要求：
了解：栈和队列的定义及其实现。
掌握：熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。重点：栈和队列的算法实现。难点：栈和队列的算法实现。
第4章串（2学时）4.1串类型的定义。
4.2串的表示和实现（定长顺序存储，堆分配存储，串的块链存储）4.3串的模式匹配算法（求子串位置的定位函数，模式匹配的一种改进算法）4.4串操作应用举例（文本编辑，建立词索引表）。
基本要求：
了解：串的基本概念及主要操作和运算。掌握：掌握串的基本概念和运算。重点：主要操作和运算。难点：模式匹配及串的应用。
第5章数组（2学时）5.1数组的定义。
5.2数组的顺序表示和实现。
5.7广义表的递归算法（求广义表的深度，复制广义表，建立广义表的存储结构）。
基本要求：
了解：了解作为抽象数据类型的数组和c语言的数组。认识到数组可以作为顺序存储结构用于顺序表、字符串和稀疏矩阵的实现。也可以采用链式存储结构。
掌握：掌握基本概念和算法。重点：算法。
难点：广义表的递归算法。
第6章树与二叉树（15学时）6.1树的定义和基本术语。
6.2二叉树（二叉树的定义，二叉树的性质，二叉树的存储结构）6.3遍历二叉树和线索二叉树（遍历二叉树，线索二叉树）。
基本要求：
了解：理解树与森林的定义与术语。
第7章图（11学时）7.1图的定义和术语。
7.2图的存储结构（数组表示法，邻接表，十字链表，邻接多重表）7.3图的遍历（深度优先搜索，广度优先搜索）。
7.4图的连通性问题（无向图的连通分量和生成树，有向图的强连通分量，最小生成树，关节点和重连通分量）。
7.5有向无环图及其应用（拓扑排序，关键路径）。
7.6最短路径（从某个源点到其余各项点的最短路径，每一对顶点之间的最短路径）基本要求：
了解：图的基本概念和相关术语。
掌握：图的两种主要存储结构及遍历算法。掌握最小生成树、最短路径和活动网算法的思想。
重点：图的两种主要存储结构及遍历算法。难点：图的遍历算法，最短路径算法。
第8章查找（8学时）。
9.1静态查找表（顺序表，有序表，静态树表，索引顺序表）9.2动态查找表（二叉排序树和平衡二叉树，b_树和b+树，键树）9.3哈希表（定义，构造方法，处理冲突的方法，查找及其分析）。
基本要求：
了解：各种查找法的基本概念及实现的基本思想。
掌握：熟练掌握搜索结构的折半查找、二叉搜索树、平衡二叉树主要搜索算法。掌握哈希表查找算法。重点：各种算法的基本思想及实现。难点：哈希表查找算法。
第9章内部排序（8学时）10.1概述。
10.6基数排序（多关键字，链式）10.7排序算法分析。
基本要求：
了解：基数排序，排序算法分析方法。
掌握：排序的基本概念，插入排序，交换排序，选择排序，归并排序重点：内部排序算法。
难点：基数排序（多关键字，链式）。
基本要求：
了解：外部排序的基本概念和相关术语。
掌握：基本掌握外排算法的基本思想，不同排序方法的比较。重点：外部排序算法难点：多路平衡归并的实现第11章算法设计的一般方法（2学时）。
1．重点。
（1）有效算法的概念，问题固有难度的概念；
（1）问题固有难度的概念；
（2）递归分治法的效率分析（写出时间耗费的递推式，并求解）；（3）动态规划法中的状态转移方程的确定。
（二）实验、实习部分。
课程安排五个类别的实验，实验时数为12课时，其中：实验。
一、线性链表及运算2课时实验。
二、栈和队列2课时实验。
三、树和二叉树4课时实验。
四、图及其应用2课时实验。
五、查找与排序2课时。
四、课程考核方式。
闭卷考试70%、平时作业与实验30%。
五、建议教材和教学参考书参考教材：
1、《数据结构》（c语言描述）高等教育出版社耿国华主编。
2、《数据结构》（c语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编者。
3、《数据结构题集》（c语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编者。
4、《数据结构》算法实现及解析（第二版）西安电子科技大学出版社高一凡。
六、说明。
1、因课时安排少，教学内容多。建议采用多媒体教学。
2、由于本课程内容较多，在实际教学中可根据大纲内容，进行适当调整。
对标数据做篇九
开发的意义。
设计应用系统的任务及目标设计开发及运行的软硬件环境。
第二章系统分析与设计。
系统需求分析。
数据库概念结构设计数据库逻辑结构设计数据库物理结构设计系统总体结构设计。
第三章系统开发及实现。
设计开发采用的技术及设计效果。
第四章总结。
对标数据做篇十
到了传输层，也会有一个最大值的限制，当然，对于只管发，其它都不管的udp来说，不在我们讨论之列。这里说的是tcp协议。说到大小，或许会让人想到tcp著名的滑动窗口的窗口大小，它跟收发两端的缓存有关，这里讨论的是传输的最大数据包大小，所以，它也不在讨论之列。
回到分片上来，例如，在win2000下执行如下命令：
"ping192.168.0.1-l1473。
按刚才的说法，1473+20(ip头)+8(icmp头)=1501，刚好大于1500，它会被分片，但是，我们关心的`是：
可以猜想，第一个包是。
以太头+ip头+icmp头+1472的数据;。
那第二个分片包呢?
它可以是：
以太头+ip头+icmp头+1个字节的数据。
或者是：
事实上，tcp/ip协议采用的是后一种封装方式，这样，一次可以节约8个字节的空间。ip包头中，用了三个标志来描述一个分片包：
2、分片偏移标志：光有一个标志位说明“自己是不是分片包”是不够的，偏移标志位说明了自己这个分片位于原始数据报的什么位置。很明显，这两个标志一结合，就很容易重组分片包了。
3、不允许分片标志：如果数据包强行设置了这个标志，那么在应该分片的时候，……err，刚才已经说过了。
对标数据做篇十一
伴随着科技进步，互联网及移动互联网的快速发展，云计算大数据时代的到来，人们的生活正在被数字化，被记录，被跟踪，被传播，大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益。大数据犹如一把双刃剑，它给予我们社会及个人的利益是不可估量的，但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点。今年两会期间，维护网络安全被首次写入政府。
工作报告。
全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆也在会议上呼吁“政府对个人信息安全立法，加强监管，并在整个社会中树立起诚信文化”大数据时代下维护个人安全成为重中之重。
(一)数据采集过程中对隐私的侵犯。
大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计算机网络。用户在上网过程中的每一次点击，录入行为都会在云端服务器上留下相应的记录，特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下，我们每时每刻都与网络连通，同时我们也每时每刻都在被网络所记录，这些记录被储存就形成了庞大的数据库。从整个过程中我们不难发现，大数据的采集并没有经过用户许可而是私自的行为。很多用户并不希望自己行为所产生的数据被互联网运营服务商采集，但又无法阻止。因此，这种不经用户同意私自采集用户数据的行为本身就是对个人隐私的侵犯。
(二)数据存储过程中对隐私的侵犯。
互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上，并运用大量的信息技术对这些数据进行保护。但同时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风险。大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理，但云端服务器与互联网相连使得这种管理的难度加大，账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都可能威胁用户数据安全。近些年来，受到大数据经济利益的驱使，众多网络黑客对准了互联网运营服务商，使得用户数据泄露事件时有发生，大量的数据被黑客通过技术手段窃取，给用户带来巨大损失，并且极大地威胁到了个人信息安全。
(三)数据使用过程中对隐私的侵犯。
互联网运营服务商采集用户行为数据的目的是为了其自身利益，因此基于对这些数据分析使用在一定程度上也会侵犯用户的权益。近些年来，由于网购在我国的迅速崛起，用户通过网络购物成为新时尚也成为了众多人的选择。但同时由于网络购物涉及到的很多用户隐私信息，比如真实姓名、身份证号、收货地址、联系电话，甚至用户购物的清单本身都被存储在电商云服务器中，因此电商成为大数据的最大储存者同时也是最大的受益者。电商通过对用户过往的消费记录以及有相似消费记录用户的交叉分析能够相对准确预测你的兴趣爱好，或者你下次准备购买的物品，从而把这些物品的广告推送到用户面前促成用户的购买，难怪有网友戏称“现在最了解你的不是你自己，而是电商”。当然我们不能否认大数据的使用为生活所带来的益处，但同时也不得不承认在电商面前普通用户已经没有隐私。当用户希望保护自己的隐私，行使自己的隐私权时会发现这已经相当困难。
(四)数据销毁过程中对隐私的侵犯。
由于数字化信息低成本易复制的特点，导致大数据一旦产生很难通过单纯的删除操作彻底销毁，它对用户隐私的侵犯将是一个长期的过程。大数据之父维克托・迈尔-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)认为“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完美的记忆”[1]。当用户的行为被数字化并被存储，即便互联网运营服务商承诺在某个特定的时段之后会对这些数据进行销毁，但实际是这种销毁是不彻底的，而且为满足协助执法等要求，各国法律通常会规定大数据保存的期限，并强制要求互联网运营服务商提供其所需要的数据，公权力与隐私权的冲突也威胁到个人信息的安全。
(一)将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规范范畴。
大数据时代个人信息是构成现代商业服务以及网络社会管理的基础，对任何国家而言由众多个人信息组成的大数据都是研究社会，了解民情的重要战略资源。近年来大数据运用已经不再局限于商业领域而逐步扩展到政治生活等方方面面。国家也越来越重视通过对大数据的分析运用从而了解这个社会的变化以及人民的想法，甚至从中能够发现很多社会发展过程中的问题和现象，这比过去仅仅依靠国家统计部门的数据来的更真实全面，成本也相对较小，比如淘宝公布的收货地址变更数据在一定程度上揭示了我国人口的迁移，这些信息对于我国的发展都是至关重要的。
因此将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴具有重要的意义。2017年政府工作报告首次提出了“维护网络安全”这一表述意味着网络安全已上升国家战略。这是我国在大数据时代下对个人信息保护的重要事件，也具有里程碑的意义。
(二)加强个人信息安全的立法工作。
大数据时代对个人信息安全保护仅仅依靠技术是远远不够的，关键在于建立维护个人信息安全的法律法规和基本原则。这方面立法的缺失目前在我国是非常严重，需要积极推动关于个人信息安全的法律法规的建立，加大打击侵犯个人信息安全的行为。2017年两会期间全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆呼吁政府加强对个人信息安全的立法和监督，引起了社会各界广泛关注和重视，这充分说明这个问题已经成为一个重要的社会问题。我本人对个人信息安全立法工作有以下几点建议：第一，必须在立法上明确个人信息安全的法律地位。个人信息安全与隐私权“考虑到法律在一般隐私权上的缺乏，要对网络隐私权加以规范就有必要先完善一般隐私权的规定，因此首先应通过宪法明确规定公民享有隐私权。[2]”第二，必须从法律上明确采集数据的权利依据。由于在数据采集过程中经常发生对个人信息的侵害，因此无论是政府还是互联网运营服务商都必须遵循一定的原则和依据。政府采集数据的行为应该符合宪法的要求，而互联网运营服务商采集数据必须要经过当事人同意。第三，制定关于个人信息安全的专门法律。2017年国务院信息办就委托中国社科院法学所个人数据保护法研究课题组承担《个人数据保护法》比较研究课题及草拟一份专家建议稿。2017年，最终形成了近8万字的《中华人民共和国个人信息保护法(专家建议稿)及立法研究报告》。但到目前为止我国的个人信息保护法仍没有立法，因此加快这个立法过程是当务之急。
对标数据做篇十二
一周紧张的sql实训结束了，通过这一周的实训我学会了许多东西。使我对数据库有了更新的认识，知道了数据库的重要性，也掌握了许多对数据库的操作方法，包括数据库的创建、表的创建、数据的查询、数据的修改、数据的删除、数据的导入/导出等等虽然最后交实验成果不是c版的，但是通过次实训同时也对c有了更深一步的了解，学会了在c中连接sql，也算也有了些收获。后来还是用的asp格式的，在做asp格式的查询时遇到了很多问题通过与同组的同学交流讨论之后基本上都解决了。但是最重要的是在这次的修改过程中学到了更多的知识。实训中遇到了一些问题，通过与同学的交流以及向老师请教，基本上解决了网页修改的问题。虽然实训中遇到了很多问题，但是同时我也学会了在书本上学不到的东西。
最后通过这次实训让我懂得了，为人做事一定要认真仔细，谨慎细心。通过实训体会的老师传授给我们的知识我们应该耐心的去学习。我相信通过实训会为我以后的工作和学习奠定了良好的基础。实训课是在学习与探索中度过的，通过这一次锻炼，我学到了许多知识，也认识到了自己的一些不足之处，但无论对我以后的学习还是工作都有很好的帮助。
最后我还懂得了团队精神的重要性，在实践能力上也得到了提高真正地做到了学以致用对我来说受益匪浅。同时更要感谢老师的教导。
对标数据做篇十三
数据与数据库实验是计算机科学与技术专业的重要实践环节，通过实验，我们可以巩固和拓展所学的理论知识，并且锻炼实际操作的能力。在进行了一系列的实验后，我对数据与数据库有了更深入的理解，并且获得了一些宝贵的心得体会。
一、实验前的准备与规划。
在进行实验前，我们必须进行合理而周详的准备与规划。首先，我们需要阅读和理解实验指导书，弄清实验的目标与要求。其次，我们应该预先准备所需的软件和硬件资源，确保实验的顺利进行。最后，我们要仔细思考实验的步骤和流程，并进行细致的笔记和记录，以便后续的实验分析和总结。
二、实验中的问题与解决。
在进行实验过程中，我们常常会遇到各种问题和困难，这需要我们灵活应对并解决。不仅要具备良好的计划和组织能力，还需要具备较好的分析和解决问题的能力。例如，在数据库设计过程中，我遇到了一些孤立数据的处理问题，通过查找相关资料和请教老师和同学，我找到了解决方法，并成功地实现了数据库的设计和优化。
三、实验中的收获与成长。
通过数据与数据库实验，我不仅加深了对数据库的理解，还在实践中提升了自己的动手能力和解决问题的能力。实验过程中，我学到了很多实用的技巧和方法，如数据库的创建和操作，SQL语句的书写和调试，以及数据库的性能优化等。同时，我也体会到了团队合作的重要性，在实验中与同学们共同解决问题，有效地分工和协作，使得实验的目标顺利完成。
四、实验中的不足与反思。
在实验中，我也发现了自己的一些不足之处，如对某些概念与技术的理解不够深入和运用不熟练，以及对某些实验工具和软件的使用不够熟悉等。这使我认识到了自己的问题，进一步激发了我对知识的追求和对技术的探索。同时，在实验后的反思中，我也总结了一些改进的方法和策略，如通过更多的实践和动手操作来加深理解，多参与讨论和交流以提升自己的能力等。
五、实验后的应用与展望。
数据与数据库实验不仅是对课堂学习的补充，更是我们将来工作的基础和应用。在实验结束后，我将实验中学到的知识和技巧运用到实际的项目中，提高工作效率和质量。同时，也要不断学习和探索，深入研究数据库领域的最新技术和前沿方向，为将来的发展做好准备。
综上所述，数据与数据库实验是一次重要的实践活动，通过实验，我们不仅巩固了理论知识，提升了实际操作能力，还收获了成长和启示。通过实验前的准备和规划，我们能够有条不紊地进行实验；在实验中遇到问题时，我们能够灵活应对，积极解决；实验结束后，我们能够将所学应用于实践，同时不断学习和发展。数据与数据库实验的经历，为我们今后的学习和工作奠定了坚实的基础。
对标数据做篇十四
摘要：在开展计算机辅助审计中，数据库技术的有效应用与熟练掌握对于减轻审计人员工作负担，提高审计工作质量等方面有着重要的意义。本文从审计工作中对数据库的数据采集、数据库指令在审计数据中的预处理、数据分析等方面提出笔者的一些认识。
关键词：审计数据库采集分析。
随着全球进入了信息社会时代，计算机技术的广泛应用与普及，越来越多的公司、企、事业及机关单位开展了会计电算化的财务核算，计算机辅助审计成为了审计机关在信息技术环境下开展审计的一项重要的工具，而对数据库技术的熟练掌握是一个有利于审计人员真正地从传统手工审计方法向现代审计技术方法转变的有效途径。笔者对数据库技术在计算机辅助审计中的应用浅谈一些个人认识。
数据库的采集工作，是在审计工作开始之前，审计工作人员利用计算机辅助技术对被审计单位的电算化财务资料进行采集数据，从被审计单位的电脑数据库上取到需要审计的相关的数据。在对相关的数据的采集工作完成之后，审计的工作才能够顺利展开。目前市场上也推出了多款的审计软件，包括审计署推出的现场审计实施系统。在数据库辅助审计中，通过利用一些数据库指令，对相关的数据进行采集。
首先应确认被审计单位的工作平台。目前国内的工作平台一般有三种：dos环境、windows系列、unix系统。其中windows系统应用最为广泛，多数财务软件系统大都采用这一系统平台。其次，还应根据不同系统类型，相应地选择适合的应对方法。
在审计人员的软件数据库和被审计单位的数据库一致的情况下，可以利用软件的备份和恢复功能来完成审计数据的采集，直接将数据导出。如果不一致，需要做开发接口。常用的数据库主要有sql、orc.等。
审计人员应先询问了解企业财务软件系统的程序运行方式、程序模块之间的功能关联、数据存储的格式类型、数据文件的存取位置以及数据格式的转换接口等事项。然后在被审计单位财务人员的配合下将所需要的数据文件进行优化采集，采集时如系统本身包含有数据转换接口的，应在采集时直接转换为审计人员可以进行分析处理的文件格式(如dbf、mdb等文件格式)，否则可以先备份出来，再利用一些审计软件和工具软件提供的数据转换接口(如现场审计实施系统中提供的用友和金碟财务系统等不同财务软件的数据转换接口、ms-sqlserver的数据导入导出功能向导等)进行数据格式转换。在不具备以上条件时，可以使用vb、vc等可以描述数据结构的编程语言，自己编写相应的数据转换模块来完成数据的优化采集。但一般情况下，在常用的数据库中都有较完善的数据的导出和导入的功能，审计人员可以用数据库软件来完成数据库信息的采集工作。
当被审计单位财务软件不在审计软件中包含的财务软件类型范围内时，不同的`数据格式不能直接进行数据采集与转换，这种情况下需要通过开发特殊的数据库接口来传输数据。只有通过开发通用的特殊数据库接口，才能在遇到各种不同类型的财务软件时，使用通用的特殊数据库接口实现数据的采集与转换。而这一点亦正是目前审计数据采集工作的瓶颈，我们亟待这种通用的特殊数据库接口的成功开发。
二、数据库指令在审计数据预处理中的体现。
在现场审计实施系统中，其主要功能包括数据转换功能，帐表审计功能，快速编程功能，审计的管理、内部控制功能，审计文档管理功能，法规查询功能，通用审计表格辅助审计功能(模拟excel电子表格)。百种兵刃各有所长，在分析和处理具体问题时，各模块均发挥着强大的功能效用，审计人员只要能熟练和灵活地掌握其中的各个功能模块的使用方法，那么在分析数据信息时就会收到不错的效果。
现阶段，谈到计算机辅助审计的数据分析时，实际上都是在围绕着数据的核算与对比这一主题，采取的主要方法大多是运用sql语句进行查询，再将查询结果与原数据记录项进行对比分析。举例说来，报表数据来源于账簿和凭证。对于电子账来说，报表数据主要来源于账户主文件和关联文件。因此审计人员需要核对被审单位提供的会计报表时，只需根据这两个文件中的数据进行简单的统计计算，就可以很快生成新的报表。
例如，生成各总账科目的科目汇总表，可以通过以下语句实现：
selectccode,sum(md),sum(mc)frompzgroupbyleft(ccode,3)。
[ccode-科目编码、md-借方金额、mc-贷方金额、pz-凭证库]。
通过将新生成的数据与被审计单位提供的财务报表进行检查核对，如果发现存在不相符的数据，便可以在疑点问题上作进一步追查。
三、数据分析。
数据分析就是根据字段的具体数据情况，出现频率等来对字段进行分析，从而发现审计线索的一种数据分析方法。通过运用计算机的自动筛选、汇总、分析等功能，针对数据来分析发现数据中隐藏的信息，再结合具体的审计线索加以判断。目前数据库技术在计算机辅助审计中使用得比较多的是利用sql数据库中的sql语句对数据进行分析。
随着数据库的技术发展，对于数据的发掘能力也变得越来越强。比如抽样是一种审计方法，针对抽样审计的方法可以先采用聚类算法对被审计数据进行聚类，再对聚类后的数据进行抽样，然后对抽样后的数据进行相关审计分析，这种抽样的方式能有效的降低审计的工作量。
四、结束语。
随着计算机数据库技术在审计工作的有效应用，大大地提高了审计工作的质量以及审计工作的效率。与此同时也希望数据库的作用能够体现的更加具体，使审计人员能更好地运用计算机技术去解决审计工作的困难，并有效提高审计工作效率，切切实实地减轻审计工作人员的工作负担。
