在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
算法工程师的工作内容篇一
1、完成3d打印机切片算法及控制算法的实现;
2、参与核心3d打印装备项目，负责控制模块编码实现;
3、负责攻克开发过程中的技术难题，对于相关技术难点提出解决方案，完成软件代码实现。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、信息系统等相关专业，有3年以上相关工作经验，硕士及以上学历可放宽工作经验要求至2年;
2、熟练掌握c、c++程序开发，,熟练使用qt开发框架，熟悉qml开发和调试工具;
3、熟悉多线程、tcp/ip,串口通讯协议、熟悉运动控制逻辑;
4、熟练掌握opengl或opencv，掌握深度学习、图像算法、控制算法;
5、思维敏捷，良好的沟通能力与较强的学习能力，具有专研精神，善于学习研究新技术;
6、良好的团队协作精神，高度的责任心和严谨的逻辑思维能力。
算法工程师的工作内容篇二
职责：
1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;
2、负责算法开发、验证和测试;
3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;
4、参与指纹识别产品的算法研发工作;
任职要求：
1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;
2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;
3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
4、具有一定的编程能力，熟悉c/c++;熟悉vc和mfc优先;
5、matlab、opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;
6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;
7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;
8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;
9、有指纹识别工作经验者优先;
10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;
算法工程师的工作内容篇三
职责：
1、 建立游戏产品指标体系(例如：流失率、留存率、ltv等)，设计例行的日报、周报、月报等报表体系。
2、 建立用户标签体系，完善用户画像系统，协助产品和发行认识和理解用户，为产品研发和运营活动提供决策支持。
3、 日常跟踪业务数据发展趋势，监控指标变化，分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。
4、 不定期的专题分析工作
任职要求：
1、 本科及以上学历，数学、统计学或相关专业，2年以上数据分析经验
2、 熟悉常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，svm, 回归算法等
3、 熟练使用 python 语言或 r 语言
4、 熟悉 mysql 关系数据库，熟练编写 sql 语句
5、 有大数据工作经验优先，有游戏行业工作经验优先
算法工程师的工作内容篇四
1)负责4g、5g基带/iq处理算法研究，芯片架构定义
2)负责4g、5g无线系统beamforming算法研究，模块和接口定
3)负责4g、5g无线系统物理层算法研究，模块和接口定义
4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为asic、dsp、fpga工程师提供充分全面的测试数据
5)与fpga、asic、dsp工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证
6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证
7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法
8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义
9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑
算法工程师的工作内容篇五
职责：
1.针对公司业务研究各种底层算法能力，包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。
2.优化公司已有模型及算法。
3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。
任职资格：
1.全日制本科或以上学历。
2. 本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需1年以上工作经验。
3.对nlp领域有较为全面的理解，包括但不局限于知识图谱、rnn、lstm、cnn和聚类算法。
4. 熟练掌握python或java，熟悉tensorflow、pytorch等常见深度学习开发框架。
5.熟悉常见的数据结构和算法。
6.有实际落地的深度学习项目经验优先。
7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。
8. 有独立完整的nlp相关项目开发经验的优先。
算法工程师的工作内容篇六
职责：
1、用c++语言在windows平台上进行程序编写;
2、完成编码测试、系统联调，协助测试人员完成对所编写代码的测试;
3、和客户沟通，获取有效需求，根据客户的使用反馈信息，对软件进行维护和升级;
4、软件维护文件的编写(包括版本介绍，修改记录和设计或功能变更等)。
任职要求：
1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;
2、一年以上工作经验，视能力而定;
3、良好的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题;
4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力
5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能
6、工作细致，有责任心;具有钻研探索精神
7、能适应变化的环境和较强的工作压力
算法工程师的工作内容篇七
职责：
1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格：
1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备c++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练opencv、matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型，如cnn、rnn等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、adas、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。
算法工程师的工作内容篇八
职责：
1.利用opencv完成视觉常用算子的开发;
2.参与通用视觉平台的算法模块及工具开发;
3.参与关键项目的视觉技术攻关;
4.使用深度学习模型探索解决视觉问题的方法。
任职要求：
1. 熟练使用halcon，opencv进行视觉算法开发,具备2年以上机器视觉算法的开发经验;
2. 精通机器视觉的算法原理，数学能力突出;
2. 具有很强的软件开发能力，精通c++，熟悉操作系统原理，具有模块化开发思想;
3. 工作认真负责、严谨细致，有钻研精神，具有良好的沟通能力。
算法工程师的工作内容篇九
职责：
1. 有较强的算法实现和开发能力，创新能力强;
2. 在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究，有相关研究成果者优先;
3. 自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;
4.机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护
4. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;
5. 参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。
职位要求
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别;
2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;
3、熟悉常用图像处理算法;
4、熟悉c++及vs开发平台的使用，掌握在window或linux下的软件开发;
5、熟悉opencv或halcon等图像库函数与开发工具。
算法工程师的工作内容篇十
职责：
1 负责视觉算法的验证和开发，包括摄像机标定、3d测量等;
2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;
3 相关研发资料的整理;
4 探索部分前沿性的技术点
岗位要求：
1 本科/硕士学历，数学、应用物理以及模式识别等相关专业;
2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力，熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;
3 具有一定的图像处理算法经验，参加过数学建模竞赛者优先;
4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3d点云等经验者优先;
5 具有良好的团队合作意识，较强的学习能力。
算法工程师的工作内容篇十一
职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 c/c++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉matlab或python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
算法工程师的工作内容篇十二
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/c++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉hadoop、spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
算法工程师的工作内容篇十三
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、ocr识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架tensorflow、caffe、caffe2、mxnet、theano、torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言python/c/c++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
